ML praktikoje, užduotis.

Sukurkite Flask'o web-programėlę, kurioje į laukelius suvedę gėlės išmatavimus, gautumėm mašininio mokymosi modelio prognozę, t.y. gėlės porūšis ir nuotrauka. Kad nebūtų suvedami bet kokie duomenys, padarykite regex filtrą, prieš juos pateikiant modeliui. Galima darbo eiga:

• Pasidarykite virtualią aplinką, kurioje bus Flask, Seaborn, sklearn, numpy, pandas bibliotekos.
• apmokykite modelį taip kaip jis buvo apmokytas paskaitoje, tik darykite tai .py faile. Tą modelį išsaugokite į pickle.
• tame pat faile sukurkite funkciją, kuri priimtų gėlės išmatavimus ir grąžintų prognozę.
• Sukurkite Flask programėlę, kuri generuos puslapį, kuriame bus forma į kurią bus suvedami gėlių išmatavimai.
• Išgaudykite tuos suvedamus duomenis, praleiskite per regex filtrą, ir atiduokite ML funkcijai, iš kurios pasiėmę rezultatus, siųskite į template.
• programos demonstracija.