Generatoriai - robotautas/kursas GitHub Wiki

• Generatoriai yra iteratorių rūšis. Jie yra paprastesnis būdas kurti iteratorius;
• Generatoriai kuriami naudojant generatorių funkcijas;
• Generatorių funkcijų ypatumas yra tas, kad vietoje return naudojame yield;

skirtumai tarp paprastų ir generatoriaus funkcijų (generator functions):

Pvz.:

def skaiciuojam_iki(iki):
    count = 1
    while count <= iki:
        yield count
        count +=1

čia yra generatoriaus funkcija. Iš jos galime susikurti generatorių ir analogiškai, kaip ir su kitais iteratoriais, galime iškvieti funkciją next:

counter = skaiciuojam_iki(5)
print(next(counter))
print(next(counter))
print(next(counter))
print(next(counter))
print(next(counter))
print(next(counter))

# 1
# 2
# 3
# 4
# 5
# Traceback (most recent call last):
#   File "/home/blablabla/uzduotys.py", line 11, in <module>
#     print(next(counter))
# StopIteration

Kaip matome, veiksmas vyksta vienodai, kaip ir su iteratoriais, nes generatorius ir yra iteratorius.

Beje, generatorius galima paversti į list'us:

sarasas = list(counter)
print(sarasas)
# [1, 2, 3]

Ir juos iteruoti su paprastais for ciklais:

for i in counter:
    print(i)

# 1
# 2
# 3

o dabar padidinkime iki reikšmę iki 10 ir atlikim eksperimentą:

counter = skaiciuojam_iki(10)
print(next(counter))
print(next(counter))
print(next(counter))
sarasas = list(counter)
print(sarasas)

# 1
# 2
# 3
# [4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

šis pavyzdys iliustruoja, kaip veikia generatoriai - jie nekaupia viso turinio atmintyje, o tik įsidėmi momentinę reikšmę, kurios pagrindu generuoja sekančią. 1, 2, 3 reikšmės buvo panaudotos ir išmestos, o sąrašas suformuotas tik iš to, kas liko. Dėl to generatoriai veikia gerokai sparčiau už įprastus for loops.

Yra dar vienas metodas generatoriams kurti - generator expressions. Pamenate list comprehension?:) Tai yra analogiškas sintaksinis palengvinimas kurti generatoriams. Pvz.:

g = (num**2 for num in range(1, 50))
print(type(g))

print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
# ir t.t.

# <class 'generator'>
# 1
# 4
# 9