tensorflow安装使用中的一些问题 - ricket-sjtu/bioinformatics GitHub Wiki

  • 操作系统版本: Red Hat Enterprise Linux Server release 6.8 (Santiago)
  • Linux内核版本: 2.6.32-642.el6.x86_64

常见问题及解决方案

  1. glibc version too low
  • 安装更高版本的glibc，例如glibc-2.17或者更高版本，但不推荐最新版本；
  • 运行configure时，加入--prefix选项，指定安装目录；
  • 修改环境变量LD_LIBRARY_PATH包含新的glibc的安装目录库所在位置
  1. 安装高版本glibc后出现的链接问题 出现这样的错误信息

error while loading shared libraries: __vdso_time: invalid mode for dlopen():Invalid argument 这时候，改用不同的方式运行python：

/path/to/glibc-2.17/lib/ld-linux-x86-64.so.2 --library-path /path/to/glibc-2.17/lib:$LD_LIBRARY_PATH:/path/to/gcc-5.2.0/lib64:/usr/lib64/ `which python`

  1. numpy版本的问题 用pip安装更高版本的的numpy

  2. protobuf3 not found的问题 运行import tensorflow报告错误

TypeError: init() got an unexpected keyword argument 'syntax' 解决方案是

pip install 'protobuf>=3.0.0a3'
  1. 调用cuInit错误: CUDA_ERROR_NO_DEVICE 设置环境变量，显式指定使用的GPU:
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
  1. libcuda.so.1 not found 设置环境变量LD_LIBRARY_PATH，显示指定路径：
export LD_LIBRARY_PATH=/WHERE/HOSTS/libcuda.so

  1. ELFCLASS32 error 链接使用了32位的，应该位64位的.so文件。

  2. glibc 2.15 cannot create regular file /var/db/Makefile': Permission denied` 安装改用glibc 2.17或者更高版本。