Tentang - ranggakd/Orange_Tutorial GitHub Wiki
Orange adalah toolkit visualisasi data, pembelajaran mesin (machine learning) dan penambangan data (data mining) yang bersifat open source. Fiturnya adalah pemrograman visual (visual programming front-end) untuk analisis data secara eksploratif dan visualisasi data yang interaktif.
Komponen Orange dinamakan widget dan merupakan pembentuk workflow di Orange. Visual programming dilakukan melalui workflow di antarmuka dengan menghubungkan widget. Untuk pengguna yang berpengalaman dapat menggunakan Orange sebagai library Python untuk manipulasi data dan alternatif widget.
Orange berisi antarmuka kanvas dimana pengguna dapat meletakkan widget dan membuat workflow analisis data.
Secara umum bagian meja kerja Orange meliputi:
- Canvas: grafik frond-end sebagai tempat workflow analisis data
-
Kumpulan Widget:
- Data: widget untuk input data, filter data, sampling, imputasi dan seleksi fitur
- Visualize: widget untuk visualisasi secara umum (box plot, histograms, scatter plot) dan visualisasi data multivariat (mosaic display, sieve diagram)
- Model: serangkaian widget dari pembelajaran mesin supervised untuk klasifikasi dan regresi
- Evaluate: widget untuk mengukur performa model yang terdiri dari cross-validation, sampling-based procedures, dan reliability estimation
- Unsupervised: widget untuk pembelajaran mesin unsupervised yang terdiri dari algoritma klustering (hierarkikal dan K-Means) dan teknik proyeksi data (multidimensional scaling / MDS, principal component analysis / PCA, correspondence analysis)
-
Add-ons:
- Bioinformatics: widget untuk analisis serangkaian gen, pengayaan dan akses ke pathway libraries
- Educational: widget untuk belajar konsep pembelajaran mesin
- Image Analytics: widget untuk bekerja dengan gambar dan ImageNet embeddings
- Text Mining: widget untuk pemrosesan bahasa (natural language processing / NLP) dan penambangan teks
- Time Series: widget untuk analisis dan pemodelan serangkaian waktu
- dan yang lain-lain bisa dieksplor sesuai kebutuhan
Orange adalah sebuah rangkaian perangkat lunak komprehensif berbasis komponen untuk machine learning dan data mining, dikembangkan oleh Laboratory Bioinformatics, Faculty of Computer dan Information Science, University of Ljubljana, Slovenia bersama dengan komunitas open source dengan lisensi GPLv3.
Tipe data yang didukung oleh Orange adalah Excel, file comma-tab-delimited (.xlsx, .csv, .tab), Google Spreadsheets, PostgreSQL dan basis data MSSQL. Add-ons Orange3-ImageAnalytics dapat mengimport gambar (.jpg, .tiff, .png) dan Orange3-Text dapat mengimport file teks (.txt, .docx, .pdf).
Tidak dapat mengekspor workflow Orange sebagai Python script.
Jika kamu menemui suatu kesulitan mengenai GUI (graphical user interface) Orange, kamu bisa menelusuri jawabannya melalui Data Science Stack Exchange.
Untuk pertanyaan mengenai bagian scripting Python Orange bisa menelusuri melalui Stack Overflow.
| Tautan | Informasi |
|---|---|
| Download Orange | Download software Orange disini |
| Youtube Orange | Saluran Youtube pembelajaran Orange |
| Screenshot Orange | Apa saja yang bisa dilakukan Orange bisa kamu lihat disini |
| Dokumentasi Widget Orange | Pelajari widget Orange lebih lengkap disini |
| Contoh Workflow Orange | Amati, coba dan eksplorasi berbagai workflow Orange disini |
| Dokumentasi Visual Programming Orange | Dokumentasi lebih dalam mengenai bagaimana melakukan visual programming di antarmuka kerja Orange |
| Github Orange | Repository Github Orange |
| Dokumentasi Python3 Orange | Dokumentasi untuk pengguna berpengalaman yang menggunakan Orange dalam script Python3 |
| Dokumentasi Pengembangan GUI Orange | Dokumentasi untuk pengguna berpengalaman mengenai GUI development dengan Python di Orange |
| Catatan Workshop Orange | Direktori catatan kuliah umum / workshop Orange di berbagai tempat di belahan dunia |