目录

0.背景

1.摘要

2.学习的特性

3.学习科学的发展现历程及现状

4.具体分析的四个模型

5.结论

6.参考资料

0.背景

我们小组好奇的是如何提高个人的学习效率，在阅读完学习科学的主要国内文献与学习科学的两本重要读物《人是如何学习的》与《剑桥学习科学手册》当中更多的是偏向于课堂中的学习，设计，教师的教学方法，期间翻看阳老师的文章，其中必要难度理论，元认知，内隐知识，和工作记忆多次被阳老师提起，这些模型，虽然同学们可能都有所知晓，但自己深入进去用信息分析的方法再学一遍，效果肯定是不一样的。

1.摘要

19世纪末随着心理学成为独立学科，有关学习的隐喻在20世纪经历了5种转变，学习科学成立于1991年，主要关注的是人在真实环境中的学习，目前的主要研究方向有，内隐学习与大脑，正式学习，非正式学习，我们学习分析了四个重要的模型，分别是：内隐知识 必要难度理论 工作记忆 元认知

2.学习的特性

2.1历史上学习的5种隐喻

行为主义：学习是增强反应

二十世纪上半叶学习理论主要是建立在动物研究的基础上，认为学习与刺激——反应有关，所有的学习都被简化为源自鸽子和老鼠的心理实验模式

世界上第一个教育心理学家爱德华·桑代克(Edward L. Thorndike)在1911年出版的《动物智慧》(Animallntelligence)一书中详细介绍了关于学习是如何起作用的研究:

桑代克将一只饥饿的猫关在一个笼子当中,这个笼子装了门栓,猫可以从内部打开,笼子外面还放了一碗食物,这只猫只要拉动门栓就可以出来,桑代克每天把这只猫关在笼子当中,并计算猫出来的时间

这个实验共持续了24天.

实验的结果是,猫第一次被关进笼子大概用了三分钟才出来,但随着时间的推移,出来的所需要的时间越来越少,这意味着这只猫在学习,这也是关于「操练次数和学习量之间建立起的数学关系,所得到的第一个科学结果」

那么如何解释猫的这种学习行为呢?

当这只猫第一次被关进笼子时的反应是最强烈的,强烈的饥饿感和笼子都是重要的刺激物,桑代克将猫的反应表示为「习惯族类等级」:

依次为:S(禁锢和饥饿) --- -R1-(猛扑)

R2-(大叫)

R3-(偶尔碰到门栓)

R4-(正确拨动门栓)

当第一次猫的猛扑行为重复多次而没有得到强化时,这一行为就会被弱化,从而大叫成为最高等级的反应,而大叫依然得不到反应之后,这一行为继续弱化,直到成功打开门栓的这一行为得到强化

桑代克将这一行为称为「效果律」并给出定义:

在针对同一个情境所做出的各种反应中，如果伴随或者紧接着出现满足动物意愿的状况，其他条件都不变的情况下，这种反应与情境的联结就会加强，并且这类反应有可能再次出现。如果一种反应伴随或紧接着出现让动物不满足的状况，其他条件都不变的情况下，这种反应与情境的联结就会减弱，因此，做出这类反应的概率也会变小。满足感越强，联结的强化度就越高；厌烦感越强，联结的弱化度也越高。

认知心理学：学习是信息获得：

认知心理学于1956年诞生，西蒙作为认知心理学的创始人提出了物理符号系统的理论，并整合了行为主义和格式塔心理学派的优势

各派心理学都想更好地认识人类机体是如何活动的，它们之间的主要差别是在方法学上强调的重点不一致。行为主义强调客观的实验方法，要求对实验严格加以控制，它的方法是操作主义的，也就是说其结果能被别人重复。行为主义把复杂的心理现象化为各个简单的部分，并研究比较简单的初级的现象，也就是所谓的还原主义。行为主义心理学和认知心理学之间虽然有很大差别，但二者仍有共同之处。认知心理学也认为复杂的现象总要分解成最基本的部分才能进行研究。行为主义提出了S-R的公式，而不谈刺激和反应之间发生的过程，即不谈大脑中的活动。例如斯金纳(B.F.skinner)就反对讨论意识问题。但是，行为主义也认为不能完全用刺激反应的关系去解释行为，需要考虑被试过去的经验。对于一道乘法算术题，如果你不知道被试过去是否做过这类题目，那么你就不能预料他对这道题目会作出什么反应。因此，行为主义必须承认，刺激和过去的经验这两方面共同决定产生什么反应。信息加工心理学认为，当给被试刺激时，他要依靠头脑中的经验才能决定做出什么反应。所谓经验，包括机体的状态和记忆存储的内容。因此，刺激和被试当前的心理状态这二者共同决定着被试作出什么反应(图1-1)。这正如要知道行星的运行轨迹，就必须知道行星当前的运动状态和外界的作用力这两个方面一样。

建构主义：学习是知识建构

20世纪80-90年代，基于认知建构主义基本原理的学习是知识建构的隐喻已经作为主要的隐喻出现，这一观点强调学习者是在探索理解中构建自己的知识的。其重要的模型是：同化和顺应

背景资料1.2鱼就是鱼

鱼就是鱼（Lionmi,1970)讲的是，有一条鱼，它很想了解陆地上发生的事，却因为只能在水中呼吸而无法实现。它与一个小蝌蚪交上了朋友。小舞蚪长成青蛙之后，便跳上陆地。几周后青蛙回到池塘，向鱼汇报它所看到的。青蛙描述了陆地上的东西鸟、牛和人。这个故事呈现了鱼根据青蛙对每一样东西的描述所创作的图画：每一样东西都带有鱼的形状，只是根据青

蛙的描述稍作调整—人被想象为用鱼尾巴走路的鱼、鸟是长着翅膀的鱼、奶牛是长着乳房的鱼。这个故事说明了在人们基于自己已有的知识建构新知识中，创造性的机遇和危险并存。

社会建构主义：学习是知识的社会协商、

在20世纪的最后10年中，苏俄心理学家维果茨基思想的传播对其祖国和整个世界的教育改革产生了重大的影响。作为建构主义重要流派之~的社会建构主义思想正是在维果茨基里程碑式的研究工作基础上形成的。但是，我们必须给予充分重视的网络时代的到来，为广泛意义的协作学习提供了物质与理念相结合的最有力的支持。适应这样一种时代的需求，基于现代信息通讯技术提供的平台，学习是知识的社会协商表明，认知一建构正在被纳入学习的社会和文化情境之中。有关学习的研究将更多地关注人的社会性互动，关注审视问题的多重视角、多元价值以及视界的交融，关注以各种符号体系为载体的人类文化对个体发展和个体间相互作用的中介意义，关注个体与组织运用各种符号体系的能力，并由此关注人解决真实复杂问题的动机与能力以及个体智力与集体智力的有效互动。

情境理论：学习是参与实践共同体

自20世纪80年代末以来，有关认知与学习的情境理论逐渐成为一种能提供有意义学习并促进知识向真实生活情境转化的重要学习理论。基于情境认知与情境学习的理论研究和实践开发正越来越受到心理学、人工智能、人类学等领域研究者的关注。尤其是其中源于人类学领域的情境认知与学习的研究，在理解实践的基础上，大量开展有关学徒制、从业者以及普通人日常认知的研究，并在此基础上提出了“学习是参与实践共同体的隐喻”（莱夫、温格，2004）。人类学学习观的价值正如麦克尔·杨(Young.1998：179)指出的：“以这种源于人类学研究的基本定义为起点的好处是，它不是‘学校中心’的，而且避免了学习自动地跟教学相联系。然而，它并不反对有计划的教学和系统的课程有能力支持学习，它只是指出作为任何一种成功的学习过程基础的是一种社会过程。这种学习观点的另一个优点是它将作为一种社会参与形式的学习置于学校中心。”

2.2学习的5个特性

• 学习是社会协商：意义制定是一个参与者通过对话及交谈相互协商的过程。学习的本质上是社会性对话的过程
• 学习是思维技能：当能够分析并运用知识时，我们才可以说学习发生了
• 学习是知识构建：我们用自己内部的知识来理解世界 就像鱼就是鱼的案例那样
• 学习是概念转变：学习是发展内在的概念结构理解领域内概念的过程
• 学习是境脉变化：如果把学习嵌入境脉，当在新境脉中重新应用这一学习到的知识时，就可以说学习发生了

3.学习科学的发展历程及现状

3.1创立时间与原因

20世纪80年代，包括阿兰·柯林斯(Allen Collins)、珍妮特·科洛德(JanetKolodner)在内的一批杰出认知科学家发现，认知科学在开展有关人脑和心智机制的研究中，常常忽视了任务的复杂性和个体的经验，而实验室的研究模式和方法又使得研究的结果过于“抽象”和“规范”。这样的研究范式，将人从复杂的社会和自然世界中剥离出来进行研究，其得出的结果也很难回到真实的世界中。于是，带着这样的不满，一批认知科学家从传统的认知科学队伍中走了出来，开始关注真实世界中的认知，形成了认知科学的一个分支，试图解决认知科学与教育实践脱离的问题。1991年，第五届“人工智能与教育会议”在美国西北大学举行。在会上，学习科学的研究者们发现，相对于开发教学软件的技术需求而言，他们更关注软件是否符合真实环境中学习者的需求。八工智能技术不再是学习科学研究必不可少的一部分了。在罗杰·沙克（RogerSchank)的提倡下，一批学者在会场上现场组织了第一届学习科学国际会议。这一举动，标志着在继认知科学之后，学习科学的研究者们又从人工智能领域中走了出来，再一次对理解和促进真实世界的学习这一追求给出了肯定。在此之后，西北大学又于1996年召开了第二届学习科学国际会议。直至2002年，随着国际学习科学协会(The Intermational Society of the L.earming Sciences,ISl.S)的成立，学习科学作为一门新兴领域正式形成。

3.2国外大牛与研究机构

(罗杰 尚克)Roger Schank

（艾伦 柯林斯）Alan M. Collins

（珍尼特 科洛德纳） Janet Kolodner

（约翰 布兰斯福德）John Bransford

（安 布朗） Ann Brown

（安德鲁 奥托尼）Andrew Ortony

华盛顿大学非正式与正式环境学习中心（LIFE）

Gallaudet University（哥劳德大学)视觉语言与视觉学习科学中心(VL2)

TempleUniversity（坦普尔大学）空间智力与学习中心

UCSD（加利福尼亚大学圣迭哥分校）学习的时间动力学学习科学中心

达特茅斯学院认知与教育神经科学中心((E-CEN))

教育、科学与技术中心的卓越学习科学中心(CELEST)

匹兹堡学习科学中心(PSLC)

西北大学联结学习与基于计算机的建模研究中心

3.3主要研究方向

• 正式学习

• 非正式学习

• 脑与内隐学习

  

通过批量阅读一千篇轮文我们发现，绝大多数的内容都是课堂学习，也就是正式学习的研究，这不符合当初我们基于提升个人学习效率的目标，于是我们基于阳老师的心智工具箱，选定了四个模型，利用课程的方法进行分析研究

4.四个模型的源头

4.1内隐知识

• 批量下载1000篇论文

  

  通过批量下载1000篇论文得出基本信息：知识分为内隐知识和显性知识，应用领域在课堂教学，术语的最早提出者是波兰尼（M.Michael Polanyi）在1958年《个人知识》

• 了解作者H指数 ：找不到作者的学者首页，但后来直接搜《个人知识》（personal knowledge）一书：引用量还是比较高的

• 作者合作网络在合作网络上没有得到重要的信息

• 由于时间上比较早，没有得到太多的信息，就直接阅读原书了

  • 格式塔心理学派
    • 附属意识（自动化）
    • 焦点意识（注意力）
  • 进化的角度阐述了三种学习
    • 窍门学习（设计）
    • 符号学习（观察）
    • 内隐学习（一开始就对环境的真实理解，类似于全局性理解，可迁移性强）
  • 学习的两种状态：可逆，与不可逆
  • 两个阶段：启发性阶段与常规阶段

• 结论：内隐知识是我们很难用语言来描述的知识，情境在这里面起到了重要的作用，这让我想起傅盛说的知识的四个象限，1，不知道自己不知道（未开化的状态，类似于柏拉图洞穴里的人） 2，知道自己不知道（开始接受自己的无知）3，知道自己知道（属于显性知识，）4，不知道自己知道（这就到了专家的境界，对于出现的情况可以迅速做出反应，并且这种反应是自动化的，不再占用算法心智的空间，而且这种知识具有不可描述性）到第四种状态也就是我们所说的内隐知识。

4.2必要难度理论

0. 寻找知识源头

   首先根据 谷歌学术中【必要难度】（desirable difficulties）标签下的专家H引用排行确定TOP5学者，然后进入每个人的主页查看内容 。筛选出与本次结业作业最相关的个体学习方向，最后把重点放在了排名第一的比约克（Elizabeth Ligon Bjork）教授，因为他不仅引用次数远高于后几位，也是唯一全面研究了【必要难度】的学者

   引用排名 


研究方向和主要论文 https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1111/j.1539-6053.2009.01038.x https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1111/j.1467-9280.1992.tb00029.x https://psycnet.apa.org/doiLanding?doi=10.1037%2F0278-7393.20.5.1063 https://www.annualreviews.org/doi/abs/10.1146/annurev.ps.39.020188.002355?journalCode=psych https://books.google.com.hk/books?hl=zh-CN&lr=&id=Ci0TDgAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA185&ots=qFaC9wQqRt&sig=oNHKff4qKlAXbKUfSW0ewHXSo28&redir_esc=y&hl=zh-CN&sourceid=cndr#v=onepage&q&f=false

1. 了解知识脉络

然后进入到这位学者的主页，下载他的论文。 通过彩云小译翻译论文后，大体了解了知识框架和概念要点

1. 选取关键论文

经过抽样阅读，确认其中最重要的一篇论文就是【创造理想的困难以增强学习】：https://teaching.yale-nus.edu.sg/wp-content/uploads/sites/25/2016/02/Making-Things-Hard-on-Yourself-but-in-a-Good-Way-2011.pdf

2. 根据关键信息到【中国知网】上进行交叉验证和补全翻译软件可能曲解和不足之处


关键论文： 【非流畅性对定向遗忘元认知判断的影响】https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CDFD&dbname=CDFD9908&filename=2008072379.nh&v=MDQ4NzdJUjhlWDFMdXhZUzdEaDFUM3FUcldNMUZyQ1VSTE9lWnVScUZ5bmtVNzdCVjEyN0ZyTy9ITkxMcHBFYlA=

【提取难度与反馈时机对提取联系效应对影响】https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CMFD&dbname=CMFD201601&filename=1015718289.nh&v=MzAzMjBlWDFMdXhZUzdEaDFUM3FUcldNMUZyQ1VSTE9lWnVScUZ5bmtVTC9CVkYyNkc3UzVGdFBFcHBFYlBJUjg=

【有效学习的通用法则：必要难度】https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFD2012&filename=SDJK201223018&v=MzE2NzFxRnlua1ZyM0JOaW5CWmJHNEg5UE9ySTlFYklSOGVYMUx1eFlTN0RoMVQzcVRyV00xRnJDVVJMT2VadVI=

3. 全局认知

基于以上论文的阅读，我形成了对于工作记忆的全局认知。

加利福尼亚大学心理学教授，Bjork在1992年提出了必要难度理论，这种理论认为对学习设置“必要难度”可以促进学习效果。 他区分了存储力和提取力在记忆中的不同作用，存储力是指记忆与相关知识的巩固程度或内部联系程度，作用在于防止遗忘和促进知识保存；而提取力指记忆的当下激活程度或可及性（accessibility），它主要受场景线索和新近所学内容的影响 “必要难度”中的“必要”，特指有益于学习和记忆的难度，但如果学习者在学习过程中，因没有具备相关背景性知识技能而无法做出相应反应，这种难度就不在“必要难度”的范畴内

2、反常识 在普遍的学习过程中，人们都倾向于以当下理解的顺畅度（提取力）来判断学习情况，并且排斥具有难度的学习活动，但这正是学习效果得不到提高的重要原因，必要难度理论认为容易的理解（提取力）不能提升储存力，即提取力和存储力呈负相关，有难度的理解反而能够提升存储力，促进长期的保持

3、能提高学习效果的，四个必要难度策略
1）变换学习“情境”：通过改变学习的具体环境、学习方式、策略等与学习有关的因素，而不是在可预期性强的情景下学习，可促进随后的知识回忆水平（换房间学习两次比在同一间房子学习两次后期记忆效果更高）
2）调整练习间隔：大量研究都表明，集中学习只能促进短效学习效果，而分散学习促进的是长效保持。从现实角度出发，学习间隔时间控制在测试间隔时间的5%—10%就能得到最佳学习效果
3）交错式学习：是指将某一待学习内容分成若干部分或专题，各部分交替学习。（交错式识别12个画家的作品比批量式识别12个画家，能促进归纳学习-反常识） 意思就是不要再迷恋按着顺序学习的老方法，打乱知识框架去学习反而会更好
4）生成效应与测试效应：生成效应是指让学习者自己生成内容和答案更有利于促进学习的长效性，不要去接受现成的答案。测试就是指对所学内容进行测试，不要讨厌考试，因为测试不仅是评价所学水平，更能提高学习效果，所以即使没有测验也应该自己创造测验

关键理解

永远不要贪图用轻松的学习方式高效掌握知识 在真实的学习中，通过必要难度来提高学习效果和后期记忆水平将是每个好学之人一生的挑战，因为每个人的大脑天生就爱走捷径，【必要难度理论】从科学的角度解释了为什么好的学习的确有反人性的一面，但路已指明，只看哪人有勇气和毅力坚持走下去吧！

名人金句
ntroducing Desirable Difficulties to Enhance Learning and Instruction
引入必要难度，加强学与教——Bjork

** 毕竟上帝都说过：你们要走窄门，宽门里没有路（马太福音,7章13-14)**

4.3工作记忆

0. 寻找知识源头

   首先根据 谷歌学术中工作记忆标签下的科学家H引用排行确定TOP5科学家，然后进入每个人的主页观察其研究方向 。排除与本次结业作业不相关的神经科学方向之后，我把重点放在了这三位科学家的研究上：

   Alan Baddeley，Randall W Engle 和Nelson Cowan。

   引用排名

   

   研究方向和主要论文

   

   

   

   

1. 了解知识脉络

   然后我们进入到这三位科学家的主页，批量下载他们的论文。

   Alan Baddeley个人主页： https://pure.york.ac.uk/portal/en/researchers/alan-baddeley(ec70a8c2-8a0d-4407-bc21-9f93c9ce7c02)/publications.html

   Randall W Engle 个人主页： http://englelab.gatech.edu/engle.html

   Nelson Cowan个人主页： https://memory.psych.missouri.edu/cowan.html

   

2. 选取关键论文

   我选取了每个科学家引用最高的几篇论文和最新论文，然后根据一些文件综述类论文梳理其他关键节点论文。

   Alan Baddeley作为作者之一的论文：

   • working memory 1992
   • the magical mumber seven, plus or minus two: some limits on our capacity of for processing information
   • the phonological loop as a language learning device
   • is working memory still working
   • The episodic buffer a new compoent of working memory
   • Attention and binding in visual working memory

   Nelson Cowan作为作者之一的论文：

   • the magical number 4 in short-term memory: A reconsideration of mental storage capacity
   • attention and momory: an integrated framework
   • on the capacity of attention: its estimation and its role in working mamory and cognitice aptitudesf
   • what are the differrences between long-term, short-term, and working memory?
   • working-memory-learning-and-memory

   Randall W. Engle作为作者之一的论文：

   • working memory , short-term memory, and general fluid intelligence: a latent-variable approach
   • Working memory capacity as executive attention
   • is working memory training effective

3. 根据有趣度选择补充论文

   之后根据阅读以上论文中形成的兴趣点和通过标题内容看起来有趣的维度，我又选择了几篇论文进行阅读。

   Alan Baddeley等人-Is the superior verbal memory span of Mandarin speakers due to faster rehearsal?

   Alan Baddeley等人-Are there multiple ways to direct attention in working memory

   Nelson Cowan等人-Chunk fromation in immediate memory and how it relates to data compression

   Randall W. Engle等人-No evidence of intelligence improvement after working memory training

   Nelson Cowan等人-The cocktail party phenomenon revisited The importance of working memory capacity

4. 形成全局认知

   基于以上论文的阅读，我形成了对于工作记忆的全局认知。

   工作记忆概念和模型的主要推动者是Alan Baddeley，在Baddeley的模型框架下，其他科学家的论文论证或者进一步验证其工作原理，或者引selective attention选择性注意力、attention control注意力控制、intelligence智力等方向。

   根据Baddeley的论文，工作记忆模型有以下演进（图一模型截图取自Baddeley论文，图二为图一的中文翻译，源自互联网搜索）

   图一

   

   图二

   

从左至右，工作记忆模型在这四十年里不断推进。我们对大脑CPU的运作原理也了解的越来越多。

首先科学家认为工作记忆系统由三个模块组成，中间是执行系统，负责信息整合、协调两旁的从属系统。左边的视觉空间画板，存储视觉和空间信息。右边的语音回路，通过不停默读刷新储存语音信息。什么意思呢，大家试着记一下这个手机号，158-3921-7986。想暂时记住，只能内心不停默读。这点的启示是，如果大家心里想着别的事情，就会导致当下的任务完成吃力，因为想着别的事儿产生的内心声音会占据你有限的CPU空间。工作记忆是双模式注意力即同时捕捉处理声音和图像信息，这一点我们在这样的小实验中体会一下：实验1，边说话边抄写文章 ；实验2，边说话边画图形。实验1的难度比实验2大很多，你甚至能感觉到注意力在说话和写字二者之间的切换；而实验2则轻松很多。这样是不是有点感觉了呢？

2010年，模型里多了新的组成部分---- 情景缓冲区。这个缓冲区可以把语音、视觉和空间等多种信息，加工情景单元，例如故事或场景。这种整合作用，也是形成长期记忆的第一步。还是刚才的电话，想这个画面你爸你三舅和你二姨勾肩搭背开开心心一起去酒吧喝酒咯，再读一遍158-3921-7986，是不是就感觉有点难忘了呢。

2019年Baddeley最新的论文，模型进一步细化。灰色部分代表的情景缓冲区的具体工作方式，即通过调动语言、长期情景记忆、和视觉形成结晶，大白话就是信息被沉淀、固化。这个结晶系统是进一步形成长期记忆的基础也就不难理解了。而被方框框起来的整个工作记忆也有了新的身份，即认知的流体系统。通俗说，就是对复杂任务所需的信息进行暂存和加工，比如理解、学习、推理的过程。我们所知的流体智力就高度依赖于工作记忆能力。

除了工作记忆的模型，2019年论文中也解释了目前科学家认为的这个模型运作的机制。

首先，中央处理器需要设置任务(task set),然后我们的眼睛、耳朵等感受器根据任务选择性地捕捉识别信息（Perceptual selective attention 直觉选择注意）。信息捕捉至视觉空间画板和语音回路，再上传至中央处理器；同时中央处理器通过刻意刷新情景缓冲区和视觉空间画板和语音回路来整合信息。

未来工作记忆的研究，会进一步探讨注意焦点（Focus of attention）和情景缓冲区之间的关系，以及注意力容量极限和情景缓冲区极限的联系，是否可以通过信息组块和调动长期记忆来扩展这个极限。

其他有意思的发现

根据Alan Baddeley等人的论文Is the superior verbal memory span of Mandarin speakers due to faster rehearsal? ，使用中文的人在语音记忆上有明显优势，其中中文音节短可以快速默读是其中一个主要原因。

多篇论文都在尝试找到工作记忆提升与智力提升的相关性。虽然有一篇论文肯定了这种正相关，但是大部分论文还是支持相关性不显著的结论。

4.4元认知

元认知

元认知解决的问题——解决学习障碍

深入了解元认知

01维基百科进行初步了解

Metacognition （https://en.wikipedia.org/wiki/Metacognition）

（1）【源头】：约翰 · h · 弗拉维尔John H. Flavell

约翰 · h · 弗拉维尔John H. Flavell 是美国发展心理学家 ，1976 提出 元认知。

源头论文：Metacognition and cognitive monitoring: A new area of cognitive–developmental inquiry. 元认知与认知监控: 认知发展研究的新领域

（2）【定义】元认知 ：

元认知是对“认知的认知”或“知识的知识”，就是对自己的认知过程的思考（包括：记忆、感知、计算、联想等）

元认知是认知主体对自身心理状态、能力、任务目标、认知策略等多方面的知识；它是以认知过程和认知结果为对象，以对认知活动的调节和监控为外在表现的认知。

（3）元认知的模型：元认知知识、元认知体验和元认知监控

• 1）元认知知识：个体关于自己或他人的认识活动、过程、结果以及与之有关的知识;

元认知知识有三个变量：人、任务和策略；

• 2）元认知体验 ——伴随着认知活动而产生的认知体验或情感体验；

• 3）元认知监控——（元认知就是个体对学习活动的计划、监控、调节的一系列调控过程。）指主体在进行认知活动的全过程中，根据元认知知识、元认知体验积极主动地对认知活动进行及时的监控、调节、修改，以期达到预定目标的过程；

  元认知监控的4个过程：1、制定计划（自我计划）；2、实际控制（监控与评价）；3、检查结果（调整与修正）；4、采取补救措施（反思与总结）

（3）【谷歌学术】论文、学者：

谷歌学术搜索： label:Metacognition

引用数No1：Lawrence Jun Zhang 劳伦斯 · 张

引用数No2：Adrian Wells 艾德里安 · 威尔斯

交叉验证

在论文主页搜索 Metacognition 论文如下，2011年发表，引用57

论文：[Joining forces for synergy: Agency and metacognition as interrelated theoretical perspectives on learner autonomy 协同的联合力量: 能动性与元认知: 学习者自主性的相关理论视角]

X Gao, LJ Zhang 高

Identity, motivation and autonomy in language learning, 25-41 语言学习中的同一性、动机和自主性，25-41

谷歌关键词搜索 Lawrence Jun Zhang AND Metacognition

下载相应论文摘要进行阅读

验证排名前三的三位学者进行验证，元认知**方面的运用，我们需要找到关于哪个领域方面的呢？自己主要研究的是哪个领域

待补充。。。。。

使用Acemap 搜索Metacognition元认知领域的文献图谱

Metacognition And Cognitive Monitoring: A New Area Of Cognitive–developmental Inquiry

John H Flavell

1979 American Psychologist （美国心理学家）

关键词 自我评价、认知发展、元认知、儿童发育、认知过程

Becoming A Strategic Reader 成为一个战略阅读者

Soctt G Paris , Marjorie Y Lipson , Karen K Wixson

1983年 Contemporary Educational Psychology当代教育心理学

关键词：社会影响、元认知、认知发展、初等教育

摘要：审查知识和动机的方面，是成为一个战略阅读者的关键。 学习阅读的一个重要方面是理解如何使用策略来帮助理解。 许多行动，如略读，利用上下文来辨别不熟悉的词汇，记笔记来帮助记忆，可以促进阅读理解和学习。 强调主体是策略性的，而不是脱离环境的行为，自主学习取决于学习者的意图、认知和归因。 阅读策略的学习与儿童的认知发展以及教学的社会环境有关。 提出了一些促进儿童对策略性阅读的认识和运用的课堂教学建议。

Beliefs About Worry And Intrusions: The Meta-Cognitions Questionnaire And Its Correlates. 关于忧虑和侵扰的信念: 元认知问卷及其相关性研究

1997 Journal of Anxiety Disorders

Sam Cartwrighthatton ,Sdrian Wells

关键词：实验可靠性、态度、信仰、实验验证、元认知、心理学测量、收敛效度

摘要：这份报告描述了元认知调查问卷的发展，以衡量信念的担忧和闯入型意念。 量表的因素分析显示元认知的五个维度经验性地明显和相对稳定。 代表信念的四个因素是: 关于担忧的积极信念; 关于思想可控性和相应危险的消极信念; 认知自信; 关于思想的消极信念，包括迷信、惩罚和责任的主题。 第五个因素代表了元认知过程ー认知私我意识ー一种意识和监控思维的倾向。 该量表在一系列信度和效度指标上具有良好的信度和效度特征。

问卷分量表能够预测忧虑倾向、强迫症倾向和焦虑。 回归分析显示，忧虑的独立预测因子为: 对忧虑的积极信念; 对思想可控性和相应危险的消极信念; 以及认知自信。 特别是 MCQ 分量表在闯入型意念、临床对照组和正常组之间存在显著差异。 这些发现对忧虑模型和闯入型意念模型的影响进行了讨论。 1997爱思唯尔科技有限公司

Children's Metacognitive Knowledge About Reading.儿童阅读的元认知知识

1978 Journal of Educational Psychology

Myers Meyer ,Scott G Paris

基础教育，认知发展，元认知

摘要：在访谈研究中，儿童对影响阅读的变量的元认知意识得到了评估。 20名2年级和20名6年级学生回答了关于阅读中个人能力、任务参数和认知策略的影响的问题。 虽然二年级学生知道一些阅读维度的影响，如兴趣、熟悉度和篇幅，但他们对段落的语义结构、阅读目标和解决理解失败的策略不太敏感。 元认知知识的年龄差异可能与获得有效的记忆、解决问题和阅读技能有关。

国内研究学者「知网」：

进一步认知「元认知监控」

元认知就是思考一个人自己的思维。 更准确地说，它指的是用于计划、监控和评估一个人的理解和表现的过程。 元认知包括一个人的思维和学习的批判意识，以及一个人作为思考者和学习者的批判意识。

元认知的起源 是由 美国发展心理学家 约翰 · h · 弗拉维尔[John H. Flavell] 提出的；

元认知最初研究的是幼儿的思维发展(Baker & Brown，1984; Flavell，1985) ，很快转向开始研究专家如何显示元认知思维，以及如何教导新手改善他们的学习(Hatano & Inagaki，1986)。 在《人们如何学习》一书中，美国国家科学院汇总了数十年来对学习科学的研究，这项工作的三个关键发现之一是“元认知”教学方法的有效性(Bransford，Brown，& Cocking，2000)。

元认知实践提高了学生迁移或适应新环境和新任务的能力(Bransford，Brown，& Cocking，p. 12; Palincsar & Brown，1984; Scardamalia 等，1984; Schoenfeld，1983,1985,1991)。 他们通过在主题之上获得一定程度的认识来做到这一点: 他们也思考不同学习情境下的任务和背景，以及他们自己作为不同背景下的学习者。 当 Pintrich (2002)声称“知道不同类型的学习、思考和解决问题的策略的学生将更有可能使用它们”(第222页) ，注意学生必须“知道”这些策略，而不仅仅是练习它们。 正如 Zohar 和 David (2009)所解释的，必须有一个“ h [ igher ] o [ rder ] t [ hinking ]的有意识的元战略水平”(第179页)。

元认知实践帮助学生意识到他们作为学习者、作者、读者、考生、小组成员等的优势和劣势。 一个关键因素是认识到一个人的知识或能力的局限性，然后找出如何扩展这种知识或能力。 那些知道自己在这些方面优缺点的人更有可能“积极监控自己的学习策略和资源，并评估自己为特定任务和表现做好的准备”(Bransford，Brown，& Cocking）

“如果人们缺乏回答正确问题的能力，他们也会被诅咒无法知道他们的答案，或者其他人的答案，是对还是错”。 这项研究表明，在许多情况下都需要增强元认知能力，即学习具体的(和正确的)技能，如何识别这些技能，以及如何练习这些技能。

元认知最重要的在于实践中的应用：

在“促进学生的元认知”中，Tanner (2012)为生物课提供了一些具体的活动，但是他们可以适应任何学科。 她首先描述了四个明确指令的作业：

1、 预先评估ーー鼓励学生检视他们现时的想法： “关于这个话题，我已经知道些什么，可以指导我的学习? ”

2、 最模糊的观点ーー给学生实践辨别困惑: “对于今天课堂上探讨的内容，最让我困惑的是什么? ”

3、 回顾性后评估ー促使学生认识概念变化： 在这门课之前，我认为进化论是... ... 现在我认为进化论是... ... 随着时间的推移，我的思维是如何改变(或不改变)的? ”

4、 我的考试准备工作做得很好，下次我应该记住做什么呢？ 哪些工作做得不够好，以至于我下次不能做，或者我应该改变? ”

5.结论

内隐知识：内隐知识是我们很难用语言来描述的知识，情境在这里面起到了重要的作用，这让我想起傅盛说的知识的四个象限，1，不知道自己不知道（未开化的状态，类似于柏拉图洞穴里的人） 2，知道自己不知道（开始接受自己的无知）3，知道自己知道（属于显性知识，）4，不知道自己知道（这就到了专家的境界，对于出现的情况可以迅速做出反应，并且这种反应是自动化的，不再占用算法心智的空间，而且这种知识具有不可描述性）到第四种状态也就是我们所说的内隐知识。

必要难度理论：能提高学习效果的，四个必要难度策略 1）变换学习“情境”：通过改变学习的具体环境、学习方式、策略等与学习有关的因素，而不是在可预期性强的情景下学习，可促进随后的知识回忆水平（换房间学习两次比在同一间房子学习两次后期记忆效果更高） 2）调整练习间隔：大量研究都表明，集中学习只能促进短效学习效果，而分散学习促进的是长效保持。从现实角度出发，学习间隔时间控制在测试间隔时间的5%—10%就能得到最佳学习效果 3）交错式学习：是指将某一待学习内容分成若干部分或专题，各部分交替学习。（交错式识别12个画家的作品比批量式识别12个画家，能促进归纳学习-反常识） 意思就是不要再迷恋按着顺序学习的老方法，打乱知识框架去学习反而会更好 4）生成效应与测试效应：生成效应是指让学习者自己生成内容和答案更有利于促进学习的长效性，不要去接受现成的答案。测试就是指对所学内容进行测试，不要讨厌考试，因为测试不仅是评价所学水平，更能提高学习效果，所以即使没有测验也应该自己创造测验

工作记忆：工作记忆概念和模型的主要推动者是Alan Baddeley，在Baddeley的模型框架下，其他科学家的论文论证或者进一步验证其工作原理，或者引selective attention选择性注意力、attention control注意力控制、intelligence智力等方向。

元认知：元认知是设计到自我的监控过程，也就是认知的认知，元认知主要分为两个部分即监测和控制，监测指个体获得认知活动的进展，效果等信息的过程 控制指个体对认知活动做出计划，调整的过程。

自我检查就是一种监测过程，比如我在阅读时感到学习效果不好，在自我检查时发现我阅读时是以读完一个章节为目标，而这本书可能有点难懂，就是说我的策略有问题，那么我在调节活动中就将阅读的目标改为理解一个术语，这样的监测和控制就完成了一次元认知活动。

附录：书单及论文

书单

参考文献