Graphe de réseau du Top 10 des lieux de formation les plus fréquentés par les astronautes

Résultats des carnets python réseau suivants :

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Le graphe ci-dessus a pour objectif d’identifier les 10 lieux de formation les plus fréquentés par des astronautes. Les astronautes sont représentés par des cercles bleus et les lieux de formation par des cercles orange. Chaque astronaute est relié à un lieu de formation par une arrête.

Nous pouvons constater que plusieurs lieux de formations se sont dégagés du classement effectué à l’aide du script Python. Deux grandes catégories de lieux de formation émergent : les universités civiles et les institutions militaires.

Concernant les universités civiles, voici la liste des établissements les plus fréquentés :

• Purdue University
• Stanford University
• Massachusetts Institute of Technology (MIT)
• Moscow Aviation Institute (MAI)

Ces universités sont réputées dans plusieurs domaines en lien avec le métier d’astronaute comme la physique, l’ingénierie, etc.

Les lieux de formation militaires sont plus nombreux :

• Naval Postgraduate school
• Gagarin Air Force Academy
• United States Air Force Academy
• United States Naval Academy
• U.S Air Force Test Pilot School
• United States Naval Test Pilot School

Ces lieux de formation sont destinés aux officiers, pilotes, ingénieurs. Les établissements de formation à vocation militaire sont plus nombreux que les universités civiles parmi les lieux les plus fréquentés par les astronautes.

Graphe de réseau des 5 plus grandes communautés de lieux de formation (méthode Louvain)

Afin d’approfondir l’analyse précédente, nous avons produit un graphe illustrant les 5 communautés principales de lieux de formation des astronautes.

Pour ce faire, nous avons employé la méthode Louvain afin de constituer ces communautés.

Après avoir identité les 5 communautés principales, nous avons effectué une analyse à l’aide de ChatGPT afin de déterminer les caractéristiques communes des lieux de formation de ces communautés. Nous avons identifié les communautés suivantes :

• Enseignement secondaire & universités généralistes US
• Institutions militaires et écoles d’aviation Russie / CEI
• Formations militaires et techniques aéronautiques US
• Universités prestigieuses et établissements civils régionaux US
• Universités de prestige & recherche

Cela confirme en partie les éléments que nous avions mis en avant précédemment, notamment concernant les lieux de formation civils et militaires. Cette analyse permet de montrer des différences en termes de type d’université et de lieux géographiques. L’on peut constater la présence d’instituts de formation russes et américains.

Sur le graphe, ces différentes communautés sont représentées de différentes couleurs. Les lieux de formation internes à une communauté sont reliés d’une arrête grise claire. Les liens externes entre un lieu de formation et une autre communauté sont représentés en noir.

À ce titre, peu de liens externes entre les différentes communautés sont présents. Cela veut dire que peu de lieux de formations se trouvent dans plusieurs communautés de lieux de formation.

Nombre de liens externes entre communautés :

• Entre 'Enseignement secondaire & universités généralistes US' et 'Formations militaires et techniques aéronautiques US' : 29 liens
• Entre 'Enseignement secondaire & universités généralistes US' et 'Universités prestigieuses et établissements civils régionaux US' : 10 liens
• Entre 'Formations militaires et techniques aéronautiques US' et 'Universités prestigieuses et établissements civils régionaux US' : 10 liens
• Entre 'Enseignement secondaire & universités généralistes US' et 'Universités de prestige & recherche' : 6 liens
• Entre 'Universités prestigieuses et établissements civils régionaux US' et 'Universités de prestige & recherche' : 3 liens
• Entre 'Formations militaires et techniques aéronautiques US' et 'Universités de prestige & recherche' : 2 liens

En somme, l’analyse montre que les liens les plus importants entre les communautés de lieux de formations se trouvent entre les lieux d’enseignement civil généraliste américain et les lieux de formation militaire et technique aéronautique américains avec 29 liens. Le faible nombre global de liens entre les communautés indique que les frontières entre ces groupes sont relativement bien définies, ce qui témoigne d’une spécialisation ou d’une segmentation marquée des parcours de formation.

Relation entre l’influence et l’intermédiarité des universités selon leur type et le nombre d’astronautes qui y ont étudié (période 1941-1960)

Ce graphique ci-dessus représente les universités des astronautes en fonction de quatre éléments :

1. Eigenvector qui mesure comment l’institution est importante dans le réseau. Plus une université est connectée à d’autres universités importantes, plus cette valeur augmente.
2. Betweenness qui mesure la manière dont les universités sont centrales dans le réseau, si une université est intermédiaire par rapport aux autres.
3. Nombre d’astronautes par université. Plus les cercles sont grands et plus ils contiennent d’astronautes.
4. Type d’université : public, privée, autre.

En termes d’importance dans le réseau, l’université de Cornell et Stanford obtiennent une valeur d’eigenvector élevé. Par ailleurs, cette même université de Stanford obtient un score important de betweenness, ce qui indique également que cette université joue un rôle d’intermédiaire par rapport aux autres universités du réseau.

D’autres institutions se dégagent par leur centralité, comme l’université de Houston, Rice et la Naval Postgraduate School. Ces institutions obtiennent un score de betweeness relativement élevé, mais leur eigenvector est assez faible. Ainsi, ces universités ont davantage un rôle d’intermédiaire, sans être très connectées aux autres institutions.

Pour terminer, le graphique indique qu’un nombre important d’institutions se trouvent avec des scores faibles pour les deux mesures (eigenvector et betweenness). Ce sont des établissements peu influents, toutefois ces derniers regroupent un nombre plus ou moins élevé d’astronautes.

Concernant le type d’université, l’on constate que les universités privées sont davantage représentées parmi les scores élevés de eigenvector et dans une moindre mesure de betweenness. Ainsi, les universités privées semblent à la fois être centrales et importantes dans le réseau par rapport aux universités publiques.