快速AI应用框架对比

• 综述REF: https://zhuanlan.zhihu.com/p/611828558

1. gradio

• 主要使用场景 可交互小Demo，使用非常简单，几行代码可快速构建一个demo应用，在huggingface被广泛使用，通过搭建一个简易app.py即可在huggingface space上快速启动一个Playground应用
• 中文文档参考：https://github.com/gradio-app/gradio/tree/main/readme_files/zh-cn#readme
• demo示例：https://github.com/gradio-app/awesome-demos
• B站学习视频: https://www.bilibili.com/video/BV1BN411w7Ub/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=15dc73e130f0a4a16634ffdbdb12b429
• text generateion web UI: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui 使用gradio框架，添加了HTML、markdown等功能，使得对话可视化效果更佳
• 学习优先级：1

2. streamlit

• 相比gradio功能更加丰富些，但相比gradio更复杂一些，运行慢一些
• demo示例列表: https://streamlit.io/gallery?category=trending
• 学习优先级：2

3. dash

• dash 基于Plotly + React + Flask，更像一个Python后端
• dash相当于使用Python编写htl+后端，因此代码会比较冗长，同时也不适合网站开发者，和现代主流前后端开发理念有所违和，不适合大型项目
• dash demo列表: https://dash.gallery/Portal/ 特别适合科学绘图和展示