collaborative filtering and deep learning based recommendation system for cold start items - penny4860/study-note GitHub Wiki

  • 신규 item cold start 문제에 대한 해결방법을 제안
  • new item의 rating score를 기존 item의 content similariy를 이용해서 추정
    1. 신규 item j와 비슷한 item M개를 뽑는다. (기존 item중에서)
    2. M개의 rating score를 weighted averaging
      • similarity score를 w로 사용
      • r_uj = sum_over_i(s_ij * r_ui) / sum_over_i(s_ij)
        • r_uj : 신규 item j에 대한 rating score
        • i : 기존 item중에서 신규 item j와 비슷한 M개의 item
        • s_ij : 신규 item j와 기존 item i의 similarity