Python for each的背后是通过调用 iter(seq) 来实现的，大部分Pyhton的内置接口都是名字前后加个双下划线。所以我只要实现 JysFantasticList.__iter__() 就可以调用 iter(JysFantasticList()) 了

for elem in iter(seq):
  do_shits()

就等于

iterator = iter(seq)
while True:
  try:
    elem = next(iterator)
    do_shits()
  catch StopIteration:
    pass

generator，正在进行时的，一个一个往外吐
非generator的seq比如list和tuple，扑克牌，一次划开
generator一叠牌，只能看到面上的一张，一张一张发
eg. 看现有的seq（非generator），眼睛从一个词移动到下一个词
看generator，眼睛不懂，词来动

但是对于遍历来说都是一样的，都要一个一个看

iterator是用generator做的，iter()返回的是一个generator

（实际）时间上不会快（但是感官上会快）

想象一个工厂，面包一个一个被吐出来，源源不断的，不知道头在哪里
一个班级51个人，每个人都要一个面包。51个人排队，每出一个面包，每个人拿走一个：等待时间根据队列递增
一个班级51个人，每个人都要一个面包。51个人排队，等面包全部出来，每个人拿走一个：所有人都要等51分钟

用generator可以看到数据不断出来，可以利用先出来的东西决定什么时候停止。如果不用generator就必须等运行结束

空间上
比如要储存所有自然数的集合，list是存不下的，但是可以用generator。
实际上不会运用到无穷的数据，好处体现在streaming：数据一点一点过来，不知道尽头在哪里

用comprehension：
[]：list
()：生成器

generator不用他的时候是不会出东西
写generator的时候不用return（return之后调用记录消掉了），用yield（会设一个存档点，下次调用的时候接着从这里）

next(iter) next(generator)

set和dict的区别（没有顺序的！）：
看一个东西在不在里面，主要是看key
set只有key没有value：主要是用来看一个东西有没有在里面——集合，去重，查找
dict有key和value list：以自然数为key存值

什么东西使用生成器做的？：给一个seq转换成另一个seq 基本都是——lazy evaluation
在for loop里去运用

map：把一个func map到一个seq zip：（因为不同长度的两个list也能zip） enumerator：（index和val组合或者只要index的都用） 凯撒密码：绕成环cycleofstring.letters （再map到seq上）

generator comprehension
iter tools
cycle
repeat
count
reduce