安装pyTorch的过程 - ouyuming/AiLearn GitHub Wiki
一、采用pip直接安装
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(一)会报错
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(二)出错原因
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安装的链接网络不好导致出错
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更换下载的镜像链接
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参考文章
- Exception: Traceback (most recent call last): .... pip install 安装报错
- pip更新出现"Traceback(most recent call last)"
二、参考链接:python安装pytorch及安装失败解决办法
三、消化参考链接知识
- 安装numpy+mkl
- 安装pytorch
四、反思
- 反复消化一篇文章,完成一个问题的效率会更高
- 强烈建议精读一篇好文章
五、经验积累
- (一)pyTorch官网可以安装,但是非常慢,经常连不上
- (二)使用清华镜像,需要按照官网的要求进行安装
- (三)使用国内镜像源速度快
参考标题:更换pip源到国内镜像 参考链接:https://blog.csdn.net/chenghuikai/article/details/55258957
- (四)pytorch入门文档:https://pytorch.apachecn.org/docs/1.4/blitz/tensor_tutorial.html
- (五)遗漏Microsoft Visual C++ Redistributable
六、使用清华镜像的流程
- (一)清华anaconda镜像地址
- 链接:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
- (二)windows10下安装conda
- 链接:https://www.jianshu.com/p/920a6e18cfd6
- (三)Windows环境下Anaconda3安装配置pytorch详细步骤
- 链接:https://blog.csdn.net/qq_41282258/article/details/98961667#Pytorch_59
- (四)active这步失败了(原因找到了)
- 重要提示:原来是要在anaconda环境下进行操作
- 我一直在cmd环境下进行操作,所以一直报错!
七、安装pytorch思路梳理
- (一)使用清华镜像源下载Anaconda并进行安装、配置
- (二)在Anaconda环境下为安装pytorch搭建Python环境
- (三)指定国内镜像源安装pytorch
八、二次安装遇险记(采用下载安装的形式,还是要线上下载依赖包)
- (一)报错:pytorch 安装过程出现: No module named 'tools.nnwrap'——已解决
参考链接:https://blog.csdn.net/qq_45504119/article/details/105405903
- (二)继承(一)中的内容,采用下载安装的方式:anaconda安装 pytorch——详解
参考链接:https://blog.csdn.net/qq_45504119/article/details/104905471