2018 06 26 - opendata-stuttgart/meta GitHub Wiki
Treffen 2018-06-26
-
Martin: inzwischen OK Lab KA
-
Sebastian: Australia, Master of Technology, open data of government are tackled,
- messenger for emergencies, service for infos, instructions (floodings, etc), interestested to implement this in government
- govhack, trying to
-
Lukas: international relations, EU projects and relation to organisations, AU, Africa,
-
David: Website, user backend development ongoing
-
Pierre: alternative Maps
-
Mark: Hard-/Software dev, RF, interest in LoraWAN (Low Energy, long range)
-
Sridhar: Software dev, teaching, coding interest (Android, Linux)
-
Jonathan, Freiburg, data science brain signal, interest
-
Jan: started the project, public relation
-
Helmut: noise measurement, sensor development
-
Ewald: Meteorology knowledge, needed for interpretation of fine dust
-
Visualisation
- stuck with an API problem
KA
-
Transparenzportal Karlsruhe https://transparenz.karlsruhe.de/
-
Hofläden: einen Viewer für vorhandene OSM Daten gebaut:
-
public transport S: scraped data of station-station times graphviz dot metamorph, centrality analysis
- any-to-any station data available
-
archive.luftdaten.info
noise, NOx
-
drei Werte der Lärmsensormessungen:
- L01 L95 (Quantile 1%, 95%)
- Leq äquivalenter Larmpegel, der relevante Wert
-
AD-Wandler
-
dbA ist mit Filter nach Ohrfrequenzgang
-
Vergleichsmessungen nötig
- Kalibration
-
NO2 Alpha sense Sensor + analog-board
- ne3000 TEmperaturmessung am Sensor
- 2 Algorithmen zur Berechnung des NO2 stehen zur Verfügung
- negative Werte
- eine Woche Werte, Tagesgang erkennbar
- Korrelation mit Luftfeuchtigkeit, bei < 60% Luftfeuchtigkeit keine stabilen Messungen
- entspricht den Erfahrungen aus NL (field calibration of electrochemical NO2 sensors), dass Termperatur und Luftfeuchtigkeit eingerechnet werden müssen, darüber hinaus * https://www.wur.nl/en/newsarticle/Field-calibration-of-electrochemical-NO2-sensors-in-a-citizen-science-context.htm
-
verschiedene EU-Projekte zum Sensorvergleich, aber bleibt schwierig