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LM Studio 서버에서 API 이용하는 방법

LM Studio 서버를 통해 API로 데이터를 처리하는 방법에 대해 알아보겠습니다! LM Studio를 이용하면 OpenAI의 API에 대한 대체적인 방법으로 챗봇 등 다양한 서비스를 만들 수 있습니다. 😊

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LM Studio 서버 설정

• 설정 방법: LM Studio 서버를 설정하기 위해선 처음에 오픈 소스 대체 오픈 API를 사용하는 방법을 이해해야 합니다. 이 과정에서는 챗봇 생성 방법도 포함됩니다. 1(https://www.toolify.ai/ko/ai-news-kr/lm-studio-llm-api-984584)
• 플랫폼 지원: LM Studio는 로컬에서 LLM(언어모델)을 찾고, 다운로드하며, 오프라인으로 실행이 가능합니다. 플랫폼 지원은 맥, 윈도우, 그리고 리눅스(베타)를 포함합니다. 내장 채팅 UI 또는 OpenAI 호환 로컬 서버를 통해 모델 사용이 가능합니다. 2(https://news.hada.io/topic?id=11987)

API 이용 방법

• 서버 시작: 사용자가 선택한 모델로 서버를 시작하는 것은 간단합니다. 사용하려는 모델을 선택한 후, ‘Start Server’ 버튼을 클릭합니다. 이 단계에서 로컬에 서버를 쉽게 시작할 수 있습니다. 3(https://note.com/mikiokubo/n/nb61e5b558ef8)
• API 호출: 서버가 시작되면, 개발한 애플리케이션에서 LM Studio 서버에 API 요청을 보낼 수 있습니다. API를 통해 데이터를 주고받으며 필요한 정보를 처리할 수 있습니다.

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이런 방식으로 LM Studio 서버를 설정하고 API를 이용하여 다양한 서비스를 개발할 수 있습니다! 더 많은 정보와 자세한 설명이 필요하다면, 제공된 링크를 참조해보세요. 새로운 프로젝트에 LM Studio를 활용해 보는 것도 좋은 경험이 될 것입니다! 🚀

본 내용은 최신 정보를 바탕으로 제공되나, 상세한 구현과 관련하여 공식 문서나 커뮤니티의 최신 가이드라인을 확인하는 것을 권장합니다.

by WRTN