Tìm hiểu Amazon QuickSight - oPhamThiDao/Devops GitHub Wiki
Amazon QuickSight
Amazon QuickSight là dịch vụ tình báo doanh nghiệp (BI) dựa trên sức mạnh máy học, có thể nhúng, quy mô linh hoạt, phi máy chủ, được xây dựng cho đám mây. QuickSight cho phép bạn dễ dàng tạo và phát hành bảng thông tin tương tác BI, chứa thông tin chuyên sâu dựa trên sức mạnh máy học. Bảng thông tin QuickSight có thể được truy cập từ bất kỳ thiết bị nào và được nhúng liền mạch vào ứng dụng, cổng thông tin và trang web của bạn.
QuickSight hoạt động không cần máy chủ và có thể tự động mở rộng quy mô lên hàng chục ngàn người dùng mà không cần phải quản lý cơ sở hạ tầng hay hoạch định dung lượng. Đây cũng là dịch vụ BI đầu tiên cung cấp mô hình giá trả theo phiên. Với mô hình giá này, bạn chỉ phải trả phí khi người dùng truy cập bảng thông tin hoặc báo cáo của họ, giúp cải thiện hiệu quả chi phí của việc triển khai trên quy mô lớn.
Với QuickSight, bạn có thể đặt ra các câu hỏi kinh doanh về dữ liệu ở ngôn ngữ đơn giản và sẽ nhận được câu trả lời chỉ trong vài giây.
Demo:
[link]
Lợi ích của QuickSight
- Mở rộng quy mô lên hàng chục ngàn người dùng
Amazon QuickSight có cấu trúc phi máy chủ, tự động mở rộng quy mô lên hàng chục ngàn người dùng mà không cần thiết lập, đặt cấu hình hay tự quản lý máy chủ. Dịch vụ này cũng đảm bảo rằng người dùng của bạn không phải đối mặt với tình trạng bảng thông tin bị chậm trong giờ cao điểm, khi nhiều người dùng BI cùng truy cập vào bảng điều khiển hay tập dữ liệu. Với mô hình giá trả theo phiên, bạn sẽ chỉ phải trả phí khi người dùng truy cập vào bảng điều khiển hoặc báo cáo, từ đó cải thiện hiệu quả chi phí của các đợt triển khai với rất nhiều người dùng. Bạn không phải trả trước hay cam kết hàng năm khi sử dụng QuickSight.
- Nhúng bảng thông tin BI trong ứng dụng
Với QuickSight, bạn có thể nhanh chóng nhúng bảng thông tin tương tác vào ứng dụng, trang web hay cổng của mình. QuickSight cung cấp bộ API và SDK đa dạng để bạn có thể dễ dàng tùy chỉnh giao diện và trải nghiệm của bảng thông tin sao cho phù hợp với ứng dụng. Với QuickSight, bạn có thể quản lý phiên bản của bảng thông tin, cấp các đặc quyền trong bảng điều khiển và chia sẻ báo cáo về mức sử dụng với người dùng cuối. Nếu người dùng thuộc tổ chức hoặc đội ngũ khác sử dụng ứng dụng của bạn, QuickSight đảm bảo rằng dữ liệu của họ luôn tách biệt và bảo mật.
- Tiếp cận thông tin chuyên sâu hơn với công nghệ Máy học
QuickSight tận dụng các chức năng máy học (ML) đã được kiểm chứng của AWS, tạo điều kiện để các đội ngũ BI thực hiện các phép phân tích nâng cao (chẳng hạn như phân tích nếu-thì, dự báo dựa trên máy học, dự đoán tỷ lệ rời bỏ, v.v.) mà không cần có kinh nghiệm về khoa học dữ liệu. Bạn có thể dùng các mô hình dựng sẵn của QuickSight hoặc sử dụng mô hình máy học của chính bạn trong Amazon SageMaker (tích hợp với QuickSight) chỉ với vài cú nhấp chuột. QuickSight cũng dùng máy học để tự động tạo bản tóm tắt về bảng thông tin của bạn ở ngôn ngữ giản đơn, giúp diễn giải và mô tả các thông tin chuyên sâu quan trọng thu thập được từ dữ liệu của bạn để mọi người có thể hiểu một cách nhất quán.
- Đặt câu hỏi về dữ liệu, nhận ngay câu trả lời
Với QuickSight, bạn có thể nhanh chóng nhận câu trả lời cho những câu hỏi kinh doanh được đặt ra ở dạng ngôn ngữ tự nhiên. Trước đây, nếu muốn có câu trả lời cho các câu hỏi như vậy, người dùng doanh nghiệp phải chờ đội ngũ BI cập nhật mô hình và bảng thông tin. Quá trình đó có thể mất vài tuần mới hoàn tất. Nhưng với chức năng mới truy vấn ngôn ngữ tự nhiên dựa trên máy học của QuickSight với tên gọi Q, bạn chỉ cần dùng tiếng Anh giản đơn rồi nhập câu hỏi vào thanh tìm kiếm (ví dụ: đâu là xu hướng bán hàng so với cùng kỳ năm ngoái?) và nhận được câu trả lời trong vài giây. Q trích xuất thuật ngữ và ý định từ câu hỏi của người dùng, lấy dữ liệu tương ứng từ nguồn rồi trả về câu trả lời dưới dạng số, biểu đồ hoặc bảng.
Mô tả chức năng của QuickSight
- Phân tích nhúng
Tích hợp liền mạch chức năng này vào cả bảng thông tin tác giả và khán giả trong ứng dụng của bạn.
- ML Insights
Tóm tắt các số liệu kinh doanh ở ngôn ngữ giản đơn hoặc dùng máy học để dự đoán kết quả, chẳng hạn như phát hiện điểm bất thường hay dự báo mà không cần có kinh nghiệm về khoa học dữ liệu.
- Amazon QuickSight Q
Đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên trên toàn bộ dữ liệu và nhận câu trả lời trong vài giây.