AWSの各種データベースサービス - ntuf/Tips GitHub Wiki

名称	分類	説明
Amazon RDS	行指向型RDBMS	OS以下の管理不要、高可用性な、既存データベースを簡単使う場合
Amazon DynamoDB	NoSQL（Key-Valueストア）	大量のオンライントランザクションがある場合向き
Amazon ElastiCache	NoSQL（Key-Valueストア＋インメモリ）	DBの負荷低減用のメモリキャッシュ
Amazon Redshift	列指向型RDBMS	大容量データの分析向き

■DynamoDBとAWS RDS RDSはリレーショナルデータベース DynamoDBはNoSQL NoSQLはどんなデータも入れられる NoSQLは以下が苦手 テーブルの結合や トランザクションコミットロールバック はできない。 比較的複雑ではないシステムに利用される。 スケーラビリティ システムやサービスが増加する負荷や需要に柔軟に対応できる能力

■AWSのデータ分析サービス ※ETLとはDWH(データウェアハウス)に書き込む前処理のこと ※DynamoDBはS3にエクスポートしてから処理するのが一般的。 ※DynamoDBはOLTP向けのデータベースであるため、データ分析に適さ ない

RDSからAWS Glueを使ってAmazon Redshiftに書き込み、 Amazon QuickSightでビジュアライズするイメージ。

• AWS Glue ETLサービス

• Amazon Redshift DWHサービス

• Amazon EMR (Elastic MapReduce) オープンソースの分散データ処理フレームワーク (Apache Hadoopや Apache Sparkなど)を使用して、 大規模なデータセットを処理、分析するためのサービス

• Amazon Athena S3に保存されたデータをSQLクエリを使用して直接照会できる

• Amazon QuickSight ビジュアルデータ分析サービス