Check List - nrbae/happy-project GitHub Wiki

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-- 찾다보니 주제들이 전부 데이터를 이용해서 처리하는 거라 데이터만 읽어올 수 있으면 될 것 같음 --> 웬만한건 공공데이터포털에 있는 것으로 추정!!
-- 근데 아래 opencv같은 사진관련 라이브러리 이용하는 부분이 좀 어려울 것 같기도?

-- 머신러닝의 어떤 종류를 사용해야하는지?

• https://projectresearch.co.kr/2017/06/14/인공지능ai과-머신러닝ml-학습-경로/ 여기에서 '인공지능을 사용하는 이유 - 5개 항목'

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• 깃 공유레포지토리 같은 공유 여행계획짜기 서비스

1. 여행 루트 짜는 것을 추천해줘야함
   -- 주변 유적지, 음식점, 카페, 관광명소 등의 데이터를 사용해서 추천할 수 있는가
   -- 여러명이 동시에 작성한 데이터를 공유할 수 있는 기능을 구현할 수 있는가
   • https://hashcode.co.kr/questions/869/ (구글독스의-피피티처럼-웹에서-문서를-만들고싶은데요)
   • https://www.slideshare.net/deview/v03-27479239
   • https://deview.kr/2013/detail.nhn?topicSeq=4 ( 위에 슬라이드에 영상까지 있움 )

재미는 있을것같은데 솔직히 완성작이 이도저도 아닐것같음.

• 다음 코스 추천

1. 다음에 할 일을 추천해 주는 것
   -- 현재 위치 표시, 주변 검색 등을 위해 활용할 수 있는 정확한 GPS, 지도 API
   -- 영화관, 음식점, 카페, 유적지, 일반가게 등의 데이터를 가져올 수 있는지
   -- 카테고리별, 태그별 다양한 검색기능 -> 많은 데이터가 필요함 ( 공공데이터에 캠핑장, 등산로, 렌터카 대여소, 자전거 대여소 등 있는거 확인 )
   -- 한 사람이 짠 코스를 저장하고 이것을 기반으로 학습시켜서 추천해야하는데 그러면 이 데이터들이 많이 필요함 -> 저 데이터들을 끌어와서 제대로 표현가능한지, 그리고 임의로 테스트 데이터들을 생성해서 학습시키고 추천할 수 있는 기능을 제공해야함

일단 코스 학습을 어떤식으로 하는건지 조사가 필요해보임. 조사 좀 진행해보고 코멘트 수정하겠음.

• 네이버 '코나' http://www.venturesquare.net/741871
  • 여행지와 관련된 문서와 검색어 등의 데이터를 기반으로 학습 (싱가포르를 다녀온 경험을 바탕으로 작성한 문서를 분석하여 ‘야경이 예쁜’ ‘가족들과 가기 좋은’ ‘이국적인’ 등 다양한 테마, 정보를 자동으로 찾아낸다.)
    

• 주변 맛집 추천

1. 주변에 맛집, 카페를 전문으로 추천해준다.
   -- 추천해줄 때, 무작위 사진들 중 사용자의 선택을 받고 학습을 통해서 취향을 고려해서 추천해줘야함
   -- 영양을 고려한 추천 -> 사진 구분을 통해서 취향을 반영하고, 영양소를 고려한 결과를 통해 추천해야함
   -- 추천에 필요한 기능 : 사진을 구분하는 인공지능 라이브러리, 맛집과 카페 데이터 활용, 지도 API, 가격정보 데이터, 음식 종류로 영양소를 파악하고, 적절한 영양소 분배 관리가 가능할지?
   • http://blog.doosikbae.com/46 ( 파이썬으로 다이닝코드 데이터 크롤링해서 맛집 상위 10개 추출하기 )
     • 이것처럼 데이터를 직접 파일에서 가져올 수도 있지만 제공되고 있는 특정 서비스의 기능을 이용하는 것도 좋을듯
   • https://www.data.go.kr/dataset/15020625/openapi.do ( 식품 영양성분 api 있음 )

사진으로 어떤 요리인지 구분할 수 있는건지 조사 필요할듯. 이것도 조사해보고 수정~ 이런게 클러스터링을 이용하면 되는걸까?

• 쇼핑 도우미

1. 다양한 사이트에서 카테고리 별로 옷을 살펴볼 수 있다.
   -- 타 사이트들의 가격과 옷 정보를 읽어올 수 있는지?

   • 파이썬으로 쇼핑몰 품목 크롤링 가능

2. 이미지로 원하는 옷 검색을 할 수 있다.
   -- 사진을 구분하는 인공지능 라이브러리, 정확하게 옷 종류를 구별하고, 비슷한 옷들을 보여주는 기능을 구현할 수 있는가?

   • opencv 를 비롯한 다양한 이미지 패키지들을 이용해서 가능은 한 것 같음
   • https://sangwook.github.io/2014/04/21/detecting-duplicate-images-using-python.html (이미지서치)
   • https://medium.com/@SungMinLee/%EC%88%98-%EC%95%8C-%EB%AA%BB-%EA%B0%9C%EB%B0%9C%EC%9E%90%EA%B0%80-%ED%95%B4%EB%B3%B8-%EC%9D%B4%EB%AF%B8%EC%A7%80-%EA%B2%80%EC%83%89-fb58ef9c5afd

3. 사용자의 취향을 반영한 옷 추천
   -- 무작위의 사진들 중 사용자의 선택을 받고, 학습을 통해서 취향을 고려해 추천한다 : 사진을 구분하는 인공지능 알고리즘 필요

   • 사진을 통해 비슷한 걸 추천해주는 학습이 아니라, 보통 해당 스타일을 태그형태로 남기는 것이 아닌가 싶음 ( #20대중반 #빈티지 )

4. 검색 시, 중고 사이트의 물건들도 함께 보여준다.
   -- 마찬가지로, 사이트들의 가격과 옷 정보를 읽어올 수 있는가?

이미지 처리만 잘 된다면 이것 좋을것 같음. 근데 옷 사진 데이터들 얻기가 쉽지 않다고 들었던것 같음. 3)기능에서 사용자 취향인 옷 + 취향에서 약간 벗어난 범위(모험 처럼?)도 추천해주면 좋을것 같음.
https://jungwoon.github.io/google%20cloud/2018/01/09/Vision-Api/ ( Google Vision API )

• 집구하기 도우미

1. 집 살때 다양한 것들을 고려할 수 있는 정보 제공.
   -- 주택관련 데이터, 범죄발생지, 교통사고 발생지, 주변에 상가, 산업단지 제공에 필요한 데이터들을 활용할 수 있는지 ( 공공데이터에 있나? )
2. 주택 매물에 대한 추천 -- 데이터를 끌어올 수 있는가?

제일 간단할것같긴하지만, 내가 부동산 배경지식이 없음 ㅋㄷㅋㄷ