weed3 4.1.开始注解sql的使用 - noear/weed3 GitHub Wiki
Weed3 一个微型ORM框架（只有0.1Mb哦）
源码：https://github.com/noear/weed3 源码：https://gitee.com/noear/weed3
使用约定***
- 1.项目开启编译参数：
-parameters
先来一个demo
//申明mapper
public interface DbMapper1{
@Sql("select * from appx where app_id = @{app_id} limit 1")
AppxModel appx_get(int app_id) throws Exception;
}
//使用mapper
DbMapper1 dm = db.mapper(DbMapper1.class);
AppxModel m = dm.appx_get(1);
然后复杂一点点demo1
- 1.申明一个mapper
//加了替换符
//加了缓存控制
public interface DbMapper1{
@Sql(value = "select * from ${tb} where app_id = @{app_id} limit 1",
caching = "test",
cacheTag = "app_${app_id}")
AppxModel appx_get(String tb, int app_id) throws Exception;
}
- 2.使用它
DbContext db = new DbContext(...);
DbMapper1 dm = db.mapper(DbMapper1.class);
AppxModel m = dm.appx_get("appx",1);
两种变量形式 + 缓存控制
两种变量形式
${}替代变量（相当于占位符，进行字符串拼接）@{}编译变量（会编译为?，通过变量传递给jdbc）
缓存控制
caching缓存服务cacheTag缓存标签（在key之上，建立的虚拟tag；为便于清理）usingCache缓存使用时间cacheClear缓存清理（通过cacheTag形式清理）
再来一个demo2
更新之后，清掉缓存：app_${app_id}
public interface DbMapper2{
@Sql(value = "update appx set name=@{name} where app_id = @{app_id}",
caching = "test",
cacheClear = "app_${app_id}")
void appx_set(int app_id, String name) throws Exception;
}
再来一个demo3
使用查询结果构建cahce tag：app_type${type}
public interface DbMapper3{
@Sql(value = "select * from appx where app_id = @{app_id} limit 1",
caching = "test",
cacheTag = "app_${app_id},app_type${type}")
AppxModel appx_get(int app_id) throws Exception;
}
补充：构建一个缓存服务
//随便写在哪里
//1.初始化一个ICacheServiceEx
//2.通过nameSet("test") 注册到缓存库
//3.之后就可以被 @sql的 caching 使用（xml sql 的 caching 同样如此）
//
new LocalCache("test",60).nameSet("test");