1. Quants pisos turístics registrats hi ha al meu edifici? - nachotronic/airbnbgirona GitHub Wiki

1 Quin anàlisis o visualització contesta la pregunta?

Un mapa amb tots els edificis de la ciutat on és ressaltin aquells que tenen pisos turístics

2 Quines dades necessito i on les trobo?

Dades espacials dels edificis de Girona. Es poden trobar a la pàgina web del catastre espanyol i s'obtenen mitjantçant una firma digital. Les dades venen en un format .shp comprimit.

https://www.sedecatastro.gob.es/OVCInicio.aspx

D'altre banda necessitem les dades dels pisos que han sol·licitat la inscripció al registre de HUTC de la Generalitat. L'Ajuntament publica anualment un llistat amb totes les activitats comercials georeferenciades, entre les quals es troben els pisos turístics, al seu portal de dades obertes.

De totes maneres, aquestes dades fan referència a finals de l'exercici 2016, i donat l'exponencial creixement d'aquest tipus de negoci han quedat aviat desfasades. Per aquest motiu, ens hem posat en contacte amb l'ajuntament per tal de demanar dades actualitzades.

3 Quines eines necessito preparar les dades? Quins passos he de seguir?

L'anàlisi de dades es farà amb gestors com Excel i LibreOffice. En primer lloc obtindrem el nombre d'habitatges d'ús turístic que han demanat el seu registre. El que farem es aplicar un filtre sobre la base de dades general per aïllar-los de la resta d'activitats.

Un cop obtinguda la llista neta, trobarem les adreces úniques per trobar quines es repeteixen i poder saber quants hi ha a cada edifici. Per això utilitzem l'eina d'eliminar casos repetits. Farem una consulta nova amb CONTAR.SI de este modo.

=CONTAR.SI($F2:$F343;V2)

on V es la columna dels noms de carrer únics i F la columna amb tots els casos de carrers.

Així podrem saber quantes vegades es repeteixen cada grup de coordenades (X,Y) i per tant el nombre d'habitatges turístics en una determinada adreça.

4 Quines eines faig servir per les visualitzacions? Quins passos he de seguir?

Un cop obtingut un llistat amb les adreces úniques i el nombre de pisos a cada una, farem una visualització amb CARTO.

Farem una capa amb el .zip que ens hem baixat del catastre. I una capa nova amb la base de dades de les adreces amb el nombre de pisos a cadascuna.

Farem servir les eines d'anàlisi de CARTO, Intersect second Layer. Des de la capa del cadastre, escollirem la capa amb les dades dels pisos i així aconseguim que ens aïlli els edificis amb pisos registrats on coincideixen les coordenades de les dues bases de dades. El que ens permetrà pintar-les d'un color diferent.

També farem una capa amb punts, la grandària dels quals dependrà de la quantitat de pisos que existeixin a cada edifici, per poder conèixer quins són aquells que en tenen més.