Biên bản họp 2013 07 15 - mrcancer91/ThePassion GitHub Wiki

  • Thời gian: Từ 20h tới 22h30'
  • Hình thức: Họp online qua Skype (chat)
  • Nội dung: Tổng kết công việc làm được sau một tuần và đưa ra kế hoạch cho tuần tới.

Thành phần

  1. Nguyễn Hải Nam (Cố vấn)
  2. Lê Quang Duy (Nhóm trưởng)
  3. Nguyễn Hồng Gấm (Thành viên)
  4. Nguyễn Xuân Minh (Thành viên)

Nội dung

  1. Tổng kết công việc tuần vừa qua (8/7/2013 => 15/7/2013)

    • Duy chưa hoàn thành code phương pháp LBP (Cập nhật: Issues)
    • Minh hoàn thành bản đầu tiên với phương pháp sử dụng đặc trưng haar - like (Cập nhật: Issues)
    • Gấm hoàn thành xây dựng tập dữ liệu test tự động và xây dựng công cụ test tự động (Cập nhật: Issues 1 Issues 2)

  2. Duy cần bổ sung phần tóm tắt ý tưởng mới cho phương pháp LBP sau buổi họp

  3. Các thành viên cập nhật tình trạng của các issues

  4. Trao đổi về M4 (Xây dựng thư viện phát hiện khuôn mặt

    1. Về phương pháp LBP cần hoàn thành code luôn sau đó sẽ cân nhắc và chỉnh dần (Duy)
    2. Về code haar - like cần có đánh giá tốt hơn về các cải tiến và lựa chọn các tham số truyền để cải tiến tốc độ nhưng không làm giảm độ chính xác.
    3. Minh đề xuất việc resize ảnh trước khi tiến hành phát hiện khuôn mặt (MỘT Ý KIẾN TỐT)
    4. Khó khăn về xuất hiện lỗi (Minh dự đoán là do tràn bộ nhớ => có thể resize ảnh trước khi phát hiện)
    5. Cân nhắc về đề xuất resize do việc resize sẽ khiến khó phát hiện mặt người hơn => Cân nhắc kỹ.

  5. Trao đổi về M3 (xây dựng tập dữ liệu thử nghiệm)

    1. Gấm đã hoàn thành sơ bộ 2 issues và xin ý kiến từ thành viên nhóm
    2. Nhóm quyết định đóng issues 9
    3. Tập ảnh test tự động cần được tăng số lượng ảnh ( 50 -> 100 cái )
    4. Cần tính điểm theo nhiều mức và đánh giá cả điểm tốc độ.

  6. Nhóm nhắc nhở về việc chậm tiến độ của Duy và đưa ra gợi ý về việc hỗ trợ.

  7. Công việc tuần tới:

    1. Duy sẽ hoàn thành code bản đầu tiên với phương pháp LBP (Issues 11 )
    2. Minh sẽ tiếp tục cải tiến Haar - like (Issues 10 )
    3. Gấm điều chỉnh công cụ test tự động, điều chỉnh tập dữ liệu test tự động và xây dựng lớp interface (Issues 9 12 13

  8. Có thể thực hiện viết bộ phát hiện khuôn mặt bằng C dựa vào OpenCV rồi dùng PHP gọi exec

  9. Test trên linux để đánh giá về tốc độ chính xác hơn.

Kết luận

Lần họp kế tiếp: thứ hai tuần sau (22/07/2013), 20h, trên Skype.