各种语言graph案例代码 - mowatermelon/learn-GraphQL GitHub Wiki

GraphQL 已有多种编程语言支持。下表包含一些流行的服务端框架、客户端库、服务和其他有用的内容。

服务端库 #

除了 GraphQL JavaScript 参考实现,还有其他服务端库:

C# / .NET #

Clojure #

一套 Clojure 的 GraphQL 可复用组件,满足 alumbra.spec 规范要求的数据结构。

(require '[alumbra.core :as alumbra]
    '[claro.data :as data])

(def schema "type Person { name: String!, friends: [Person!]! } type QueryRoot { person(id: ID!): Person, me: Person! } schema { query: QueryRoot }")

(defrecord Person [id] data/Resolvable (resolve! [_ _] {:name (str "Person #" id) :friends (map ->Person (range (inc id) (+ id 3)))}))

(def QueryRoot {:person (map->Person {}) :me (map->Person {:id 0})})

(def app (alumbra/handler {:schema schema :query QueryRoot}))

(defonce my-graphql-server (aleph.http/start-server #'app {:port 3000}))

$ curl -XPOST "http://0:3000" -H'Content-Type: application/json' -d'{
"query": "{ me { name, friends { name } } }"
}'
{"data":{"me":{"name":"Person #0","friends":[{"name":"Person #1"},{"name":"Person #2"}]}}}

一个提供 GraphQL 实现的 Clojure 库。

可以执行一个 hello world GraphQL 查询的 graphql-clj 代码如下:

(def schema "type QueryRoot {
hello: String
}")

(defn resolver-fn [type-name field-name] (get-in {"QueryRoot" {"hello" (fn [context parent & rest] "Hello world!")}} [type-name field-name]))

(require '[graphql-clj.executor :as executor])

(executor/execute nil schema resolver-fn "{ hello }")

  • lacinia:一套 GraphQL 规范的完整实现,致力于维护对规范的外部兼容。

Elixir #

Erlang #

Go #

Groovy #

核心库 —— GORM GraphQL 库提供了基于你的 GORM 实体来生成 GraphQL schema 的功能。除了能够将域类映射到 GraphQL schema 之外,核心库还提供了通过 schema 的执行来查询、更新和删除数据的“数据访问者”的默认实现。

Grails 插件 —— 作为对核心库的补充,GORM GraphQL Grails 插件能够:

  • 提供一个通过 HTTP 来接收和响应 GraphQL 请求的控制器。
  • 在启动时使用 spring bean 配置生成 schema,以便于扩展。
  • 包含一个在开发环境下默认启用的 GraphiQL 浏览器。这一浏览器可以在 /graphql/browser 下访问。
  • 使用 Grails 提供的数据绑定覆盖默认的数据绑定
  • 提供一个 特质 以使您更容易对 GraphQL 入口端点进行集成测试

更多信息请查看 文档

GQL #

GQL 是一个在 Groovy 中使用 GraphQL 的库。

Java #

一个用于构建 GraphQL API 的 Java 库。

可以执行一个 hello world GraphQL 查询的 graphql-java 代码如下:

import graphql.ExecutionResult;
import graphql.GraphQL;
import graphql.schema.GraphQLSchema;
import graphql.schema.StaticDataFetcher;
import graphql.schema.idl.RuntimeWiring;
import graphql.schema.idl.SchemaGenerator;
import graphql.schema.idl.SchemaParser;
import graphql.schema.idl.TypeDefinitionRegistry;

import static graphql.schema.idl.RuntimeWiring.newRuntimeWiring;

public class HelloWorld {

public static void main(String[] args) { String schema = "type Query{hello: String} schema{query: Query}";

SchemaParser schemaParser = new SchemaParser(); TypeDefinitionRegistry typeDefinitionRegistry = schemaParser.parse(schema);

RuntimeWiring runtimeWiring = newRuntimeWiring() .type("Query", builder -> builder.dataFetcher("hello", new StaticDataFetcher("world"))) .build();

SchemaGenerator schemaGenerator = new SchemaGenerator(); GraphQLSchema graphQLSchema = schemaGenerator.makeExecutableSchema(typeDefinitionRegistry, runtimeWiring);

GraphQL build = GraphQL.newGraphQL(graphQLSchema).build(); ExecutionResult executionResult = build.execute("{hello}");

System.out.println(executionResult.getData().toString()); // Prints: {hello=world} } }

查看 graphql-java 文档 以了解更多信息。

JavaScript #

GraphQL 规范的参考实现,设计用于在 Node.js 环境中运行。

如果要在命令行中运行一个 GraphQL.jshello world 脚本:

npm install graphql

然后使用 node hello.js 以运行 hello.js 中的代码:

var { graphql, buildSchema } = require('graphql');

var schema = buildSchema(type Query { hello: String });

var root = { hello: () => 'Hello world!' };

graphql(schema, '{ hello }', root).then((response) => { console.log(response); });

基于 Express webserver 服务器的一个 GraphQL API 服务端参考实现,你可以用它结合常规 Express webserver 来运行 GraphQL,也可以作为独立 GraphQL 服务器。

如果要运行 express-graphql 的 hello world 服务器:

npm install express express-graphql graphql

然后使用 node server.js 以运行 server.js 中的代码:

var express = require('express');
var graphqlHTTP = require('express-graphql');
var { buildSchema } = require('graphql');

var schema = buildSchema(type Query { hello: String });

var root = { hello: () => 'Hello world!' };

var app = express(); app.use('/graphql', graphqlHTTP({ schema: schema, rootValue: root, graphiql: true, })); app.listen(4000, () => console.log('Now browse to localhost:4000/graphql'));

来自于 Apollo 的一套 GraphQL server 包,可用于多种 Node.js HTTP 框架(Express,Connect,Hapi,Koa 等)。

如果要运行 apollo-server-express 的 hello world 服务器:

npm install apollo-server-express body-parser express graphql graphql-tools

然后使用 node server.js 以运行 server.js 中的代码:

var express = require('express');
var bodyParser = require('body-parser');
var { graphqlExpress, graphiqlExpress } = require('apollo-server-express');
var { makeExecutableSchema } = require('graphql-tools');

var typeDefs = [` type Query { hello: String }

schema { query: Query }`];

var resolvers = { Query: { hello(root) { return 'world'; } } };

var schema = makeExecutableSchema({typeDefs, resolvers}); var app = express(); app.use('/graphql', bodyParser.json(), graphqlExpress({schema})); app.use('/graphiql', graphiqlExpress({endpointURL: '/graphql'})); app.listen(4000, () => console.log('Now browse to localhost:4000/graphiql'));

Apollo Server 也支持所有的 Node.js HTTP 服务器框架:Express、Connect、HAPI 和 Koa。

PHP #

  • graphql-php:GraphQL 参考实现的 PHP 移植版本。
  • graphql-relay-php:一个用于辅助构建 graphql-php 服务器的库,支持 react-relay。

Python #

一个用于构建 GraphQL API 的 Python 库。

如果要运行一个 Graphene hello world 脚本:

pip install graphene

然后使用 python hello.py 以运行 hello.py 中的代码:

import graphene

class Query(graphene.ObjectType): hello = graphene.String()

def resolve_hello(self, args, context, info): return 'Hello world!'

schema = graphene.Schema(query=Query) result = schema.execute('{ hello }') print(result.data['hello'])

其也有对 Relay、Django、SQLAlchemy 和 Google App Engine 的良好绑定。

Ruby #

一个用于构建 GraphQL API 的 Ruby 库。

如果要使用 graphql-ruby 运行一个 hello world 脚本:

gem install graphql

然后使用 ruby hello.rb 运行 hello.rb 中的代码:

require 'graphql'

QueryType = GraphQL::ObjectType.define do name 'Query' field :hello do type types.String resolve -> (obj, args, ctx) { 'Hello world!' } end end

Schema = GraphQL::Schema.define do query QueryType end

puts Schema.execute('{ hello }')

其也有对于 Relay 和 Rails 的良好绑定。

Scala #

Sangria ( github):支持 Relay 的一个 Scala GraphQL 库。 #

使用的 sangria 的一个 GraphQL schema 以及 hello world 查询:

import sangria.schema._
import sangria.execution._
import sangria.macros._

val QueryType = ObjectType("Query", fields[Unit, Unit]( Field("hello", StringType, resolve = _ ⇒ "Hello world!") ))

val schema = Schema(QueryType)

val query = graphql"{ hello }"

Executor.execute(schema, query) map println

GraphQL 客户端 #

C# / .NET #

Go #

  • graphql: 一个使用 Go 编写的 GraphQL 客户端实现。

Java / Android #

  • Apollo Android:一个用于 Android 的 GraphQL 客户端,强类型、带缓存功能,使用 Java 编写。

JavaScript #

  • Relay ( github) ( npm):Facebook 的框架,用于构建与 GraphQL 后端交流的 React 应用。
  • Apollo Client ( github):一个强大的 JavaScript GraphQL 客户端,设计用于与 React、React Native、Angular 2 或者原生 JavaScript 一同工作。
  • graphql-request:一个简单的弹性的 JavaScript GraphQL 客户端,可以运行于所有的 JavaScript 环境(浏览器,Node.js 和 React Native)—— 基本上是 fetch 的轻度封装。
  • Lokka:一个简单的 JavaScript GraphQL 客户端,可以运行于所有的 JavaScript 环境 —— 浏览器,Node.js 和 React Native。
  • nanogql:一个使用模板字符串的小型 GraphQL 客户端库。

Swift / Objective-C iOS #

  • Apollo iOS ( github):一个用于 iOS 的 GraphQL 客户端,返回查询特定的 Swift 类型,与 Xcode 集成后可以分屏显示你的 Swift 源代码和 GraphQL,并能在行内展示验证错误。
  • GraphQL iOS:一个用于 iOS 的 Objective-C GraphQL 客户端。

Python #

  • GQL:一个 Python 中的 GraphQL 客户端。

工具 #

  • graphiql ( npm):一个交互式的运行于浏览器中的 GraphQL IDE.
  • libgraphqlparser:一个 C++ 版 GraphQL 查询语言分析器,提供 C 和 C++ API。
  • Graphql Language Service:一个用于构建 IDE 的 GraphQL 语言服务(诊断、自动完成等)的接口。

服务 #

  • Apollo Engine:一个用于监视 GraphQL 后端的性能和使用的服务。
  • GraphCMS:一个 BaaS(后端即服务),它为您配置了一个作为内容编辑工具来处理存储数据的 GraphQL 后端。
  • Graphcool ( github):一个 BaaS(后端即服务),它为您的应用程序提供了一个 GraphQL 后端,且具有用于管理数据库和存储数据的强大的 web ui。
  • Reindex ( github):一个 BaaS(后端即服务),它针对使用 React 和 Relay 的应用程序配置了 GraphQL 后端。
  • Scaphold ( github):一个 BaaS(后端即服务),为您的应用程序配置了一个拥有多种不同集成的 GraphQL 后端。
  • Tipe ( github):一个 SaaS(软件即服务)内容管理系统,允许您使用强大的编辑工具创建您的内容,并通过 GraphQL 或 REST API 从任何地方访问它。
  • AWS AppSync:完全托管的 GraphQL 服务,包含实时订阅、离线编程和同步、企业级安全特性以及细粒度的授权控制。

更多内容 #

  • awesome-graphql:一个神奇的社区,维护一系列库、资源等。
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