NoSql简介 - morris131/morris-book GitHub Wiki

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量。这些数据有很大一部分是由关系数据库管理系统（RDMBS）来处理。通过应用实践证明，关系模型是非常适合于客户服务器编程，远远超出预期的利益，今天它是结构化数据存储在网络和商务应用的主导技术。NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。

NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。 NoSQL用于超大规模数据的存储（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。

今天我们可以通过第三方平台（如：Google,Facebook等）可以很容易的访问和抓取数据。用户的个人信息，社交网络，地理位置，用户生成的数据和用户操作日志已经成倍的增加。我们如果要对这些用户数据进行挖掘，那SQL数据库已经不适合这些应用了, NoSQL数据库的发展也却能很好的处理这些大的数据。

• 模式自由， 不需要定义表结构，数据表中的每条记录 都可能有不同的属性和格式。
• 逆范式化， 不遵循范式要求，去掉完整性约束，减少 表之间的依赖。
• 多分区存， 数据进行分区，将记录分散到多个节点上。
• 弹性可扩展， 可在系统运行过程中，动态增 加和删除节点，数据自动平衡 移动。
• 多副本异步复制， 数据快速写入一个节点，其余 节点通过读取写入节点日志来 实现异步复制。
• 软事务， 不能完全满足事务的ACID特性，保证事务 的最终一致性。

类型	典型代表	应用场景	数据模型	优点	缺点
键值	Redis	内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统等等	Key指向Value 的键值对，通常用hash table来实现	查找速度快	数据无结构化，通常只被当作字符串或者二进制数据
列式	HBase	分布式的文件系统	以列簇式存储，将同一列数据存在一起	查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展	功能相对局限
文档	MongoDB	Web应用	Key-Value对应的键值对，Value为结构化数据	数据结构要求不严格，表结构可变，不需要像关系型数据库一样需要预先定义表结构	查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法
图形	Neo4J	社交网络，推荐系统等。	专注于构建关系图谱、图结构	利用图结构相关算法。比如最短路径寻址，N度关系查找等	很多时候需要对整个图做计算才能得出需要的信息，而且这种结构不太好做分布式的集群方案