Статистика по запросам - moevm/nosql-2017-bandmap GitHub Wiki

для каждой статистики делалось 30 запросов и вычислялось среднее время

результаты для базы в которой 20000 записей

• AgeStatistics для 30 вызовов среднее время 193 ms
• CityStatistics для 30 вызовов среднее время 183 ms
• EntityTypeStatistics для 30 вызовов среднее время 40 ms
• InBandStatistics для 30 вызовов среднее время 168 ms
• InstrumentStatistics для 30 вызовов среднее время 32 ms
• SexStatistics для 30 вызовов среднее время 173 ms
• TopStatistics для 30 вызовов среднее время 25 ms

результаты для базы в которой 15 записей

• AgeStatistics для 30 вызовов среднее время 27 ms
• CityStatistics для 30 вызовов среднее время 29 ms
• EntityTypeStatistics для 30 вызовов среднее время 10 ms
• InBandStatistics для 30 вызовов среднее время 24 ms
• InstrumentStatistics для 30 вызовов среднее время 4 ms
• SexStatistics для 30 вызовов среднее время 24 ms
• TopStatistics для 30 вызовов среднее время 3 ms

вывод

Как видно из полученных результатов увеличение количества записей в 1333 раз увеличивает время поиска всего в 7-8 раз, что является достаточно хорошим результатом. Так же можно заметить что CityStatistics для 30 вызовов среднее время 183 ms, а EntityTypeStatistics для 30 вызовов среднее время 40 ms,такая большая разница получается потому что map reduce в монго не самая быстрая вещь плюс она не использует индексы.