Kruskal Wallis próba - modszerek/statisztika GitHub Wiki

• Alkalmazhatósági köre: A Kruskal-Wallis próba egy legalább ordinális változó mediánját hasonlítja össze kettőnél több független csoport esetében.
• Nullhipotézise szerint a mediánok az egyes csoportokban megegyeznek.
• A Kruskal-Wallis próbának nincs előfeltétele. A próba paraméteres megfelelője az egyszempontos varianciaanalízis, amelyet gyakran szívesebben használnak a Kruskal-Wallis helyett, mivel ennek szigorúbb feltételei folytán megbízhatóbb eredményeket kaphatunk. A legfontosabb döntési szempont, hogy az egyszempontos varianciaanalízis előfeltételei teljesülnek-e.

Egy kutatásban különböző évfolyamú diákok tantárgyi attitűdjét vizsgálták. Vajon az ötödik, nyolcadik és tizenkettedik évfolyamokra járó tanulók ugyanúgy szeretik-e az irodalom órákat? (Az adatok a Statisztika.xls ’tantargyi_attitud’ fülénél találhatóak.)

Három egymástól független csoportunk van: az ötödik, a kilencedik és a tizenkettedik osztályos tanulók. Mivel az irodalom órák iránti attitűdöt ordinális változónak tekinthetjük, ezért a Kruskal-Wallis próbát végezzük el.

A Kruskal-Wallis próba az Analyze > Nonparametric Tests > K Independent Samples-nél található. A következő ábra mutatja a szükséges beállításokat a próba elvégzéséhez:

Az első eredmény-táblázatból látható, hogy nincs szignifikáns különbség a csoportok között a három tanulócsoport irodalom óra iránti attitűdje megegyezik. A második táblázatban pedig meg tudjuk nézni a csoportok rangszám átlagait:

Az Elemzés > Csoportok összehasonlítása menüpontból válasszuk ki a csoportosító és a függő változót, és ha az előfeltételeknek megfelelnek az adatok, a CogStat automatikusan lefuttatja a Kruskal-Wallis próbát, és az eredményt APA formátumban megjeleníti.

---

Az oldalt készítette: Janacsek Karolina