Khí négyzet próba - modszerek/statisztika GitHub Wiki
- Alkalmazhatósági köre: A khí négyzet-próba alkalmas egy kategorizált változó eloszlásának összehasonlítására 2 vagy több független csoportban.
- A próba nullhipotézise szerint az eloszlások megegyeznek a csoportokban.
- A próba feltétele: cellánként legalább 2 elem legyen és csak a cellák 20 %-ában lehet 5-nél kevesebb elem.
Példa a khí négyzet-próbához
Egy a válaszfacilitálás elméletével foglalkozó vizsgálatból két csoport adataival rendelkezünk: az egyik egy izgalomkeltő filmet nézett meg, a másik egy semlegeset. Az adatok között szerepel, hogy a személyek közül hánynak van párkapcsolata. Hogy megbízható következtetéseket tudjunk levonni, ellenőrizzük, hogy a két csoportban megegyezik-e a párkapcsolatban élők aránya! (Az adatok a statisztika.xls ’izgalomkeltes’ fülénél találhatóak.)
A próba kiválasztásának szempontjai
Két független csoportunk van (aszerint, hogy melyik filmrészletet nézték) és egy dichotóm változónk (van vagy nincs párkapcsolata a vizsgálati személynek), ezért khí négyzet-próbát használunk az eloszlások egyezésének ellenőrzésére.
Példa megoldása SPSS-ben
A khí négyzet-próba az SPSS-ben az Analyze > Descriptive Statistics > Crosstabs parancsánál található. A szükséges beállításokat az alábbi ábra mutatja:
A Statistics gombra kattintva pipáld ki a Chi-square opciót!
Az első táblázatban láthatjuk az egyes cellák elemszámait, alatta pedig a statisztikai próbák eredményét. Ez alapján megállapíthatjuk, hogy nincs szignifikáns különbség az eloszlásban a két csoportnál, ugyanannyi a párkapcsolatban élők aránya.
Khí négyzet-próba CogStatban
A feladattól függően az Elemzés > Csoportok összehasonlítása menüpontból válasszuk ki a csoportosító és a függő változót, vagy az Elemzés > Változópárok vizsgálata menüpontból válasszuk ki a két változót, és ha az előfeltételeknek megfelelnek az adatok, a CogStat automatikusan lefuttatja a Khí négyzet-próbát, és az eredményt APA formátumban megjeleníti.
Khí négyzet-próba SPSS-ben
- Analyze > Descriptive Statistics > Crosstabs
Ez ugyanaz a megoldás, mint amit a fenti példa is mutat.
Ezzel egyszerre több változót is lehet vizsgálni és post-hoc elemzést is végezhetünk.
Rows: Csoportosító változó
Columns: Válaszok
Statistics > Chi-sqare
post-hoc elemzéshez: Cells > Residuals > Adjusted standardized (ha ennek az értékenek az abszolútértéke 2-nél nagyobb, akkor szignifikáns)
- Analyze > Tables > Custom tables
Egyszerre egy változót vizsgálhatunk, és nincs post-hoc elemzés.
Row és Column beállítása, mint az előző módszernél.
Test statistics > Test of independence
Az oldalt készítette: Janacsek Karolina és Krajcsi Attila