Illeszkedésvizsgálat - modszerek/statisztika GitHub Wiki
- Alkalmazhatósági köre: Az illeszkedésvizsgálattal egy kategorizált változó eloszlását hasonlítjuk össze egy feltételezett eloszlással egy csoportnál. Ez is tulajdonképpen a khí négyzet-próba egy változata.
- A próba nullhipotézise szerint a változó eloszlása megegyezik a feltételezett eloszlással.
- A próba előfeltétele: kategóriánként legalább 2 elem legyen és csak a kategóriák 20 %-ában lehet 5-nél kevesebb elem.
Példa az illeszkedésvizsgálathoz
Spanyol egyetemistáknál szeretnénk megvizsgálni, hogy van-e nemi különbség a Raven-teszttel mért IQ-pontszámban. A csoportban nem azonos a nők és a férfiak elemszáma. Összehasonlíthatjuk-e attól a Raven-pontszámokat vagy szignifikáns ez a különbség? (Az adatok a Statisztika.xls ’Raven’ fülénél találhatóak.)
A próba kiválasztásának szempontjai
Egy csoportnál egy dichotóm változó (férfi/nő) arányát (eloszlását) vizsgáljuk. Az egyenlő arány azt jelenti, hogy a mintánk 50%-a férfi és ugyanennyi a nő. Ezért a megfelelő statisztikai próba az illeszkedésvizsgálat (binomiális változat).
Példa megoldása az SPSS-ben
Az illeszkedésvizsgálat az SPSS-ben az Analyze > Nonparametric Tests > Binomial paranccsal érhető el. Az alábbi ábra mutatja a szükséges beállításokat. Ha nem egyenlő eloszlást várunk, figyeljünk oda, hogy mindig az első kategória arányát kell beírnunk!
Az alábbi táblázatból láthatjuk, hogy nincs szignifikáns különbség a két eloszlás között, az elemszámbeli különbség nem túl nagy, tehát összehasonlíthatjuk a két csoportban a Raven-pontszámokat.
Ha a változónknak kettőnél több kategóriája van, másik helyen találjuk meg a megfelelő próbát az SPSS-ben (Analyze > Nonparametric Tests > Chi-Square:
Ez utóbbi próbát természetesen akkor is használhatjuk, ha csak két kategóriánk van. Próbáljuk ki az előző példát ezzel az opcióval megoldani! Az eredményt ugyanúgy kell értelmezni, mint a binomiális változatnál.
Az oldalt készítette: Janacsek Karolina