Table of Contents overview AI technologies/algorithms AI tools AI model architectures

• wiki, chatgpt, openai-api-docs, gemini, claude
• hugging-face, chivitai. openart.ai
• gwern-essays

• ai-basics
• turboquant
• tensorflow
• stable-diffusion (github)

• kohya_ss, ComfyUI, scikit-learn, PyTorch, ai-toolkit, llama.cpp
• ai-art-generation

주요 AI 모델 아키텍처 및 특징 비교

분류	모델명	개발사	주요 특징 (엔지니어링 포인트)	위상 및 용도
이미지 생성 (Text-to-Image)	SDXL	Stability AI	U-Net 기반의 전통적인 확산 모델. 1024x1024 해상도 표준.	가장 거대한 오픈소스 생태계와 LoRA 보유.
	Flux.1 [dev]	Black Forest	DiT(Diffusion Transformer) 구조. 자연어 이해와 신체 표현 완벽.	현존 실사 모델 끝판왕. 5090 Blackwell 가속에 최적.
비디오 생성 (Text-to-Video)	Wan 2.1	알리바바 (Alibaba)	Causal 3D-VAE 기술 적용. 비디오 일관성 및 텍스트 결합력 우수.	현재 오픈소스 비디오 생성 모델 중 가장 인기.
	LTX-Video	Lightricks	DiT 기반으로 설계되어 매우 빠른 렌더링 속도에 특화.	실시간 생성 및 효율적인 리소스 사용 지향.
	HunyuanVideo	텐센트 (Tencent)	대규모 파라미터 기반. 물리 법칙 구현 및 시네마틱 퀄리티 우수.	고해상도 영화적 영상 제작용.
언어 모델 / 멀티모달 (LLM)	Qwen 2.5	알리바바 (Alibaba)	수조 개의 토큰 학습. 코딩, 수학, 다국어(한국어 포함) 능력 최상위.	Llama 3.1의 가장 강력한 라이벌 모델.
	Llama 3.1/3.2	Meta	Meta의 표준 아키텍처. 하드웨어 가속기(NPU/GPU) 최적화 우수.	사실상 업계 표준(Industry Standard) 모델.