OMR 검출을 위한 이해 - minho0315/OpenCV GitHub Wiki

OMR 이란?

OMR (Optical Mark Recognition)은 광학 마크 인식의 약자.
사람이 표시 한 문서 를 자동으로 분석하고 그 결과를 해석 하는 프로세스입니다.


OMR 검출을 위한 7단계

1. OMR 시험지가 있는 이미지에서 시험지 검출을 위한 이미지처리 - 이미지 읽기, gray, 흐리게, edge 검출

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2. OMR 시험지 사각형 검출 및 이미지 처리 - 원근변환

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3. 채점을 위한 다각형(원) 검출 이미지처리 - 이진화, 다각형검출

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4. 검출된 다각형(원)을 채점하기 위해 정렬 - sort


5. 어떤 다각형(원)이 채워졌는지 검출


6. 검출된 답과 정답을 표시 및 비교 - 정답은 녹색, 검출된 답은 빨간색

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7. 채점결과를 화면에 표시

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출처

https://namu.wiki/w/OMR

https://www.pyimagesearch.com/2016/10/03/bubble-sheet-multiple-choice-scanner-and-test-grader-using-omr-python-and-opencv/

https://github.com/limcheling/OMR-BubbleSheet/tree/master/OMR-BubbleSheet

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