Домашнє завдання 1 - mikebro1111/Homework GitHub Wiki

Тема: Обробка даних поширення і захворювання коронавірусом.

  1. Так відповідають, бо дана робота буде корисною для багатьох людей.
  2. Тільки один, про захворювання ВІЛ інфікованих у світі.
  3. Проект належить до напрямку Numerical Analysis.
  4. Основна ціль дослідження – це обробка даних захворюваних на коронавірус, і знаходження території її найбільшого розповсюдження.
  5. Тематика відповідає і масштаб відповідають моїм зацікавлення в галузі комп’ютерних наук. Моїм теоретичним і практичним напевно ні, але думаю що під час виконання даного проекту я їх покращу.
  6. Очікуванні результати: отримати програму( в ідеалі бота) який зможе аналізувати по дані базих кількість захворюваних і зображати графік.
  7. Так зрозуміло.
  8. Мені потрібно розвинути навички в структурування і правильного розпорядку часу, щоб встигнути вчасно його виконати.
  9. Потрібні ресурси API коронавірусу. Вони є у відкритому доступі(вже їх маю).
  10. Найбільше переживаю через структурування даних і правильне їхнє застосування. Справлятись з цим напевно буду з допомогою колег( асистентів, викладачів).
  11. На даний момент ні, але вже роздумую над цим.
  12. Немає, бо я працюю сам, але якщо хтось матиме зі мною спільну тему( з радістю попрацював би разом).

Відвідані мною блоги

  1. https://blogs.plos.org/everyone/2020/02/20/mathematical-disease-dynamics/ це блог PLOS- однієї американської компанії, яка використовує дані по всьому світу інфікованих людей певною хворобою. Також вони розраховують яка кількість клітин тої чи іншої хвороби перебувають в організмі на початковій стадії захворювання, і яка кількість клітин потрібна щоб померти. Даний блог був написаний за допомогою 5-ох людей, але я відмічу тільки двох( які найбільш спеціалізуються в аналізі і статистиці). Костянтин Блюсс і Джейн Хефферан, обидва вони є викладачами вищої математики у світових університетах, і є працівниками також PLOS. Вони обидва використовують дані, щоб моделювати поширення даної хвороби і створюють статистику по всьому світу, де і за яких причин та чи інша хвороба є актуальною і поширюєтся. Саме це мене зацікавило в даній статті. Поганим в цій статті є те, що не показано точно і яким чином вони використовують дані з інтернету задля моделювання даної проблеми. Не вказано на якій мові програмування створюється програма задля вирішення проблем і яким методом вона вирішується. Також не зрозуміло звідки береться API або якась база даних, бо вона завжди має оновлюватись(принаймні з певним часом). Мені сподобалась дана стаття тим, що можна в дослідження добавити не тільки про один вірус, а про всі які хочеш(принаймні по тих, які мають базу даних). І те, що з певними знаннями біології можна вирішувати глобальніші проблеми.

Обрана мною тема така: Оброблення даних поширення і хворих людей коронавірусом Структура мого проекту полягає в написанні коду який містить наступні пункти:

  1. Написання модуля для зчитування API
  2. Написання різноманітних функцій для структурування даних
  3. Виведення результатів у графік
  4. Зроблення висновки і підсумування кінцевого результату Бізнес причини: Боротьба світу з коронавірусом Бізнес вимоги: Структуровані і виведені графічно дані про заражених коронавірусом Короткий опис функціоналу API API який використовується мною в проекті має такі функціональні можливості:
  5. Видає загальну кількість заражених вірусом в кожній країні
  6. Видає кількість заражених протягом останньої доби в кожній країні
  7. Видає загальну кількість смертей від вірусу в кожній країні
  8. Видає кількість смертей від вірусу протягом останньої доби в кожній країні
  9. Видає загальну кількість одужуючих людей від вірусу в кожній країні
  10. Видає кількість одужуючих людей від вірусу протягом останньої доби в кожній країні

Я можу зібрати такі дані:

  1. загальну кількість заражених вірусом в кожній країні
  2. кількість заражених протягом останньої доби в кожній країні
  3. загальну кількість смертей від вірусу в кожній країні
  4. кількість смертей від вірусу протягом останньої доби в кожній країні
  5. загальну кількість одужуючих людей від вірусу в кожній країні
  6. кількість одужуючих людей від вірусу протягом останньої доби в кожній країні Після обробки даних я хочу отримати загальну кількість захворювань, виздоровівших смертей від вірусу. Також зображено графічно на карті світу розповсюдження даного вірусу(густота людей з даним захворюванням) Дані результати можуть допомогти зрозуміти де вірус тільки розвивається, де вже майже пройшов, також в яких регіонах світу потрібно застосовувати кардинальніші міри…