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Kang-heesuk commented on Oct 5 •
주제 : 지도 검색 실시간 트렌드
!본 주제의 우수참가자로 선정시 'NAVER'에서 '채용전환형 인턴십'의 참여기회가 주어집니다.

주제선정 배경
트렌디한, 이슈화된, 실시간 등의 검색을 하기 위해선 score에 기반한 rank 로직이 runtime에도 필요함.
(예, Learning to Rank) prototype 을 만들어 가능성을 검증한다.
개발 요구사항 (필수)
spark를 사용해서 지도 데이터를 정형화된 포멧으로 변환 및 저장
지도 검색 랭킹 모델링
지도 검색 서비스 개발
로그 기반, 급상승 인기 검색어 및 급상승 인기 장소 추출 및 display(kibana 이용)
개발 요구사항 (선택)
실시간 데이터의 지도 검색 모델 랭킹 적용을 위해 ES Learning to Rank 플러그인 개발
실시간 데이터가 랭킹 모델이 반영된 지도 검색 서비스 개발
개발언어
kotlin(or java8), scala(or python)
플랫폼
(serving) spring boot 2, (engine) elastic search 6.x, (etl) spark 2
기타사항
개발 환경 : Macbook pro, intellij
raw data가 되는 지도 데이터는 미리 text 파일로 제공함
@Kang-heesuk Kang-heesuk added .NAVER .채용형인턴십 JAVA kotlin scala labels on Oct 5
@Kang-heesuk Kang-heesuk closed this 16 days ago