Azure face detection Api中文解釋 - lustan3216/BlogArticle GitHub Wiki

找每個人臉的 特徵

年紀 / 性別 / 毛髮 / 化妝

return faceId / it will expire after 24hours

如果用detect 搜尋過人臉之後會被存起來，再用 detect 拿到當下照片的faceId 再去faceList 建立名單或是 faceIds array 中查找相似

暫存faceId 的group會回傳的group會是個array，如果其中的人臉是相同的人會被分在同組，and return messyGroup

從person group辨識不認識的人臉，會給出信心指數排名 person group應該要被訓練成可以被辨識的

1. 可以一次至多10張臉辨識一個group
2. Face - Find Similar 可以從facelist來辨識 similar 臉，取代person group

便是兩張照片是否同一個人

被塞進去的臉都會具有一個 targetFace rectangle,新增一個臉進去 faceList 被塞進list裡面的臉都會具有一個presistedDaceId

1. 要刪除就用Delete
2. JPEG, PNG GIF BMP 照片須大魚1kb 小於4MB
3. 可以偵測的face size 3636 ~40964096
4. 如果多張臉或是被東西擋住也會被視為error
5. 被指定的方筐如果不是從face detect來的話不保證資料正確性

Facelist 裡面的資料都不會過期，可以用Find Similar 查找相似臉。 常用於查找慶祝會，朋友群，家庭群組 face group have a maximum of 1000 faces

可以創建空的list 附帶名字和userData

加入一個這個人的辨識圖．這個臉會有個 targetFace rectangle, 這個會return 一個persistedFaceId代表這張臉。 也可以是用face - detect 偵測臉

1. 每個人可以有248張照片
2. JPEG, PNG GIF BMP 照片須大魚1kb 小於4MB
3. 可以偵測的face size 3636 ~40964096
4. 如果多張臉或是被東西擋住也會被視為error

可以用name userData person會被create 在一個person group裡面 如果有照片沒有主人 就可以create一個person拿來放照片 免費的等級每個group只能有1000個人，付費的話可以有10000或更多的人數

可以 create 一個 person group 這個可以被 Face - Identify 用來查詢臉

status : person group需要被訓練成successed才可以被 Face - Identify 拿來查找

指定 group 進序列開始等待訓練，並不會馬上開始訓練 訓練完才能開始被 Face - Identify 使用，可以用上面這隻一直去get status 詢問好了沒

TIER	FEATURES	PRICE
Face API – Free	Up to 20 transactions per minute	30,000 transactions free per month
Face API – Standard	Up to 10 transactions per second
	0 - 1,000,000 transactions	NT$46.55 per 1,000 transactions
	1,000,001 - 5,000,000 transactions	NT$34.14 per 1,000 transactions
	5,000,001 - 20,000,000 transactions	NT$20.17 per 1,000 transactions
Face Storage	Face storage - images size up to 4 MB each	NT$15.52 per 1,000 images per month