003. DBMS and Explain Plan - llighter/database GitHub Wiki

SQL 레벨업

Optimizer Components Oracle Help Center

Stages of SQL Processing Oracle Help Center

사용자 혹은 개발자가 DB에서 사용하는 것은 SQL레벨 까지다. 이후 모든 것은 DBMS가 처리한다.

1. 권한 이양의 죄악

• C, Java, Ruby : 절차가 기초가 되는 언어 -> 사용자가 WHAT, HOW를 정의
• RDB -> 사용자는 WHAT, 시스템이 HOW
• 위의 방식이 성능상의 유리함이 있지만 항상 그런것은 아니기 때문에 내부를 들여다봐야 한다.

2. 데이터에 접근하는 방법은 어떻게 결정할까?

쿼리 평가 엔진(Query Execution Engine) : 데이터 접근 절차를 결정

- 파서(parser)

• 구문 분석
• SQL 구문을 검사하고 정형적인 형식으로 변환해준다.
• 추가 정보는 Oracle Help Center의 Stages of SQL Processing 참고

- 옵티마이저(optimizer)

• 옵티마이저가 DBMS 두뇌의 핵심
• 추가 정보는 Oracle Help Center의 Optimizer Components 참고

1. The optimizer receives the parsed query and generates a set of potential plans for the SQL statement based on available access paths and hints.

2. The optimizer estimates the cost of each plan based on statistics in the data dictionary. The cost is an estimated value proportional to the expected resource use needed to execute the statement with a particular plan.

3. The optimizer compares the costs of plans and chooses the lowest-cost plan, known as the query plan, to pass to the row source generator.

3. 옵티마이저와 통계 정보

Data Dictionary(카탈로그)에 포함되어 있는 통계정보는 다음과 같다.

• Table statistics

  • These include the number of rows, number of blocks, and average row length.

• Column statistics

  • These include the number of distinct values and nulls in a column and the distribution of data.

• Index statistics

  • These include the number of leaf blocks and index levels.

• System statistics

  • These include CPU and I/O performance and utilization.

• 옵티마이저가 실행계획을 세울때 카탈로그에 정보가 정확하지 않다면 최적의 실행계획이 나올 수 없다.

• 'Garbagy In, Garbagy Out'