Emotions Recognition by Photo Project

Короткий опис накопичених для обробки даних

Ми використали Microsoft Azure API для отримання інформації стосовно кожної фотографії профілей аналізованих користувачів. Наша команда обрала 50 профілів, з яких 25 – блогери, а інші – звичайні користувачі. Об’єм вибірки напряму пов’язаний із можливостями API, яке використовувалося. Отримані дані записувалися у відповідні абстрактні класи, списки, оброблялися для зручного подання у вигляді графіків та текстових файлів, які можна завантажити із веб-сторінки для будь-якого обраного профілю.

Для аналізу на фейковість ми скористалися науковим дослідженням “Emotions in Everyday Life”(2015) авторства наступних науковців: Debra Trampe, Jordi Quoidbach та Maxime Taquet. Воно виявляє середньостатистичні показники емоцій людини, які ми використали у цьому проєкті для порівняння із отриманими даними.

Сторінки в Instagram мають динамічний зміст, тому користувач застосунку має змогу отримувати дані про певні профілі завдяки запитам у веб-застосунку у будь-який час.

Вартує зазначити, що зображення, на яких було більше однієї людини, не враховувалися при аналізі, адже це могло би зіпсувати вибірку при дослідженні. Реалізації абстрактних типів даних знаходяться у файлі classes.py

---

Результати обчислювальних експериментів

Для обчислювальних експериментів було обрано 25 профілей відомих людей в Інстаграмі та 25 профілей звичайних людей. Об’єм вибірки напряму пов’язаний із можливостями API, яке використовувалося для коректної роботи програми. Результати були очікуваними: переважною емоцією в профілі користувачів, як відомих, так і звичайних людей, є нейтральність або щастя. Деякі з отриманих результатів наведені нижче.

Переважно так виглядає більшість профілей звичайних користувачів:

• Михайло Пасічник

• Ярослав Романус

• Олександра Цепілова

• Аліна Вороніна

• Юлія Максимюк

Далі наведені приклади результатів, отриманих з профілей зірок:

• Kendall Jenner

• Pamela Reif

• Cameron Reid Hamilton

• Rianne Meijer

• Gisele

Отримані результати обчислювальних експериментів демонструють, наскільки фейковими є сторінки користувачів в Інстаграмі. Люди переважно викладають щасливі або нейтральні фото, і користувачі, які переглядають стрічку, наповнену такими емоціями, починають сприймати інші емоції як ненормальний психологічний стан. Метою нашого дослідження було показати справжню картину соціальних мереж, і проведений експеримент допоміг нам отримати необхідні результати.

---