Machine Learning Models - ligurio/sqa-wiki GitHub Wiki
Тестирование моделей машинного обучения
Про важность машинного обучения можно не рассказывать. Оно используется повсеместно. Давно хочу сесть и написать нормальную статью про тестирование ПО на основе машинного обучения. Есть некоторый дефицит информации в этой области, но хороших докладов или статей днём с огнём не найдёшь.
И тестировать машинное обучение нужно, иначе будут такие атаки наподобие тех (One pixel attack for fooling deep neural networks), когда один измененённый пиксель на картинке вводит обученный алгоритм классификации фотографий в заблуждение.
- Книга: Interpretable Machine Learning
- Test your Machine Learning Algorithm with Metamorphic Testing
- An Application of Combinatorial Methods for Explainability in Artificial Intelligence and Machine Learning
- Automated Combinatorial Testing for Software
- https://www.slideshare.net/ThoughtWorks/machine-learning-in-software-testing
- DeepTest: automated testing of deep-neural-network-driven autonomous cars
- Machine Learning: Testing and Error Metrics
- An Approach to Software Testing of Machine Learning Applications
- Набор метрик для оценки работы алгоритмов машинного обучения
Текстовые классификаторы: