Reuniao 27 03 2018 SALICML MINC - lappis-unb/EcossistemasSWLivre GitHub Wiki

Relato da reunião:

Admissibilidade como escopo inicial, mas não precisa ser fechado nisso
Guru que checa admissibilidade, ajudando o servidor. Outra hipótese aplicar isso no processo de proposição, na ponta do proponente, ajudando a preencher (serviço que ajuda o proponente a editar a proposta)
Integração com verSalic (dados do projeto vindo do versalic + contexto inteligente vindo do salic-ml como projetos similares, indicadores gerais, ítens fora da curva etc)
Hoje o foco é na planilha orçamentária, mas o caminho é relacionar com outras partes do projeto Rômulo sugere mudar o foco, ir para a prestação de contas. Inputs atuais: Nota em PDF, Dados do Banco do Brasil, <não entendi o terceiro imput>
Outro escopo possível: sistema de análise de discrepância de preço atual turbinado com outras técnicas, hj não é machine learning. Hoje trabalha com valores aprovados nos últimos 3 anos. Ideia para o futuro é abandonar planilha orçamentária aprovada mas ir pra planilha orçamentária comprovada

DESEJO

A LEI ROUANET MUDA COM O TEMPO

Solicitar quadro de mudanças na lei, pois essa lente será necessária no diagnóstico do passado

ORGANIZAÇÃO DA BASE

Organizar a base de uma forma que todos os números possam ser analisados de forma integrada
Como a organização da base se encontra com o serviço de ML? O serviço ML consegue corrigir a base?
Tabela de projetos: 24 anos, 300k registros
Base antiga é suja para aprendizado do ML. Recomendação é não usar pra isso. 2013 pra cá é um bom período.

ML PODER ANALISAR AS AREAS

Tipificação é falha: carnaval entra como teatro, por exemplo
Clusterização de projetos pode ajudar no aprimoramento da tipificação
Foco nos produtos do projeto. Subprodutos, produtos secundários, subprojetos etc
Mesmos produtos também tem tamanhos diferentes, show na feira 100k, rockinrio 1Milhão, e assim por diante

ENCAMINHAMENTOS:

Foco na prestação de contas (os 3 inputs), eliminar as pequenas tarefinhas da prestação de contas, otimizar
Incluir no escopo: melhora r o diagnóstico de preços da admissibilidade (rotina que já existe e dá alertas). Essa análise é usada tb durante a vida úlil do projeto, chegando até a prestação de contas
Medir: que melhorias a nova tecnologia de ml trouxe pro processo? diminuiu o tempo de proposição? diminuiu os erros?
Atuar na geração de indicadores, levando inputs para o DW e para o versalic, dados constatados em cima da base bruta tem valor

Próxima reunião: