Тижневі звіти - kubatska/ski-weather-project GitHub Wiki

Table of Contents Тижневий звіт №1 Тижневий звіт №2 Тижневий звіт №3 Тижневий звіт №4 Тижневий звіт №5 Тижневий звіт №6 Тижневий звіт №7 Тижневий звіт №8 Тижневий звіт №9 Тижневий звіт №10 Тижневий звіт №11 Тижневий звіт №12 Тижневий звіт №13 Тижневий звіт №14

• Прочитала статті про хороші погодні умови для заняття лижним спортом https://www.livestrong.com/article/362264-what-are-good-ski-conditions/, https://www.snow-forecast.com/roundups/what-makes-the-perfect-skiing-conditions .
• Дослідила погодні сайти з гірськолижними курортами.
• Дослідила API з погодними прогнозами.
• Описала проблему.
• Отримала ключі.

Проблеми:

• Визначити оптимальні погодні умови.
• Не вдалося обрати єдине API для отримання даних.

• Визначила, яке API використовуватиму.
• Дослідила функціональні можливості Ski Resort API.
• Написала і протестувала оболонку для вказаного API.
• Написала вимогу на систему.

Проблеми:

• Встановила, що функціональні можливості Ski Resort API у безкоштовній версії мають обмеження (одночасно 1 локація).

• Ознайомилася з визначеннями функціональних та нефункціональних вимог.
• Визначила недійсним Ski Resort API.
• Дослідила функціональні можливості та документацію SKI WEATHER API.
• Знайшла і дослідила дані про гірськолижні курорти.

• Визначила і написала функціональні та нефункціональні вимоги до проекту.
• Описала дані, з якими буде працювати моя програма.
• Описала можливості модулів та бібліотек, які буду використовувати у програмі.
• Розробила приклад їх використання.

• Ознайомилася з абстрактними типами даних.
• Вивчила основи використання абстрактних типів даних.
• Ознайомилася з декораторами функцій.

• Досліджувала джерела, з'яких можна отримати відносно повний список гірськолижних курортів.
• Отримала цей список у потрібному форматі.

• Ознайомилася з структурами даних.
• Ознайомилася та дослідила нові структури даних (Масив, Двовимірний масив, Динамічний масив).
• Визначила перелік даних, необхідних для вирішення завдання.

• Працювала над абстрактним типом даних, необхідним для вирішення завдання.
• Досліджувала нові структури даних, які були б найбільш ефективні для мого дослідження.

• Ознайомилася з зв'язаними структурами даних.
• Визначила перелік операцій необхідних для роботи з даними.
• Визначилася з абстрактним типом даних, необхідним для вирішення завдання.
• Дослідила однозв'язний та двозв'язний списки.

• Розробила абстрактний тип даних та його використання.
• Розробила діаграму класу для реалізації необхідної структури

даних.

• Розробила діаграму класу для реалізації абстрактного типу даних.

• Дослідила оптимальні умови для лещетарства.
• Редагувала, додала нові методи до класу абстрактного типу даних.
• Доповнила діаграму класу для реалізації абстрактного типу даних.

• Розробила основний модуль програми для проведення дослідження.

• Розробила набір модульних тестів для перевірки працездатності розробленої реалізації абстрактного типу даних.
• Накопичила дані для обробки та коротко описати, обсяг даних, які накопичені для подальшої обробки.
• Описала програму, яка розроблена для виконання завдання дослідження.

• Удосконалила, змінила код програми.
• Написала аналіз отриманих результатів.
• Створила дистрибутив програми за допомогою вбудованої утиліти Python Distribution Utilities (“Distutils”).
• Оформила документацію по розробленому програмному забезпеченню.
• Записала відео презентації виконаної роботи.
• Написала висновки до курсової роботи.