KrugleAI KLiP Deployment Guide - krugle-jp/Krugle-Library GitHub Wiki

KrugleAI KLiP デプロイメントガイド

バージョン: v0.8.0-beta

KLiP

前提条件

最小ハードウェア仕様

  • CPU: 8 コア
  • RAM: 16 GB
  • SSD/HDD: 最低 10 GB の空き容量

対応オペレーティングシステム

  • macOS Apple Silicon
  • Windows x64
  • Linux x64

ネットワーク要件

  • インストールには公共ネットワークへの接続が必要です。インストール後、KLiPは公共ネットワークへのアクセスを必要としません。
  • 開発用コンピュータは、KLiPの高度な機能およびライセンス登録のためにKrugleKnow (Krugle Enterprise Search)サーバーにアクセスできる必要があります。

インストール

KrugleAI Shastaサービス

こちらのガイドに従って、KrugleAI Shastaサービスをデプロイします。

 *AiOサーバ内に構築されたShastaを利用する場合はこの手順は不要です。


KLiP for VSCode

  1. VSCode拡張マーケットプレイスで「klip」を検索してインストールします。

Visual Studio MarketplaceのKLiP拡張機能で「インストール」をクリックします。

インストール後、左のサイドバーにKLiPのロゴが表示されます。クリックするとKLiP拡張機能が開きます。

image

KLiPをVS Codeの右側のサイドバーに移動することを強くお勧めします。これにより、KLiPを使用している間もファイルエクスプローラーがアクセス可能になり、サイドバーはキーボードショートカット(cmd/ctrl + option/alt + B)で簡単に切り替えられます。

  1. KLiPをインストールして初めて開くと、セットアップウィザードが表示されます。

ステップ1:KrugleKnowを設定します。KrugleKnow APIのURLを入力してください。KrugleKnowサーバーで認証が有効になっている場合は、ユーザー名とパスワードを入力してください。認証が有効になっていない場合は、これらのフィールドを空白のままにしておいてください。

ステップ2:Shasta/Shasta Proの設定を構成します。すでにバージョン 0.7.0 以降にアップグレードし、モデルの設定が完了している場合、このステップは表示されません。

VSCode はセットアップウィザードが完了すると再起動します。

次は?👉🏻 クイックスタートの章に従ってLLMを設定してください。


新しいバージョンへのアップグレード

❗️ アップグレードの前に ~/.klip/config.yaml をバックアップしてください。

  1. 拡張機能から @installed klip を検索して、KLiPをアンインストールします。

  1. VSCode拡張機能マーケットプレイスで「KLiP」を見つけて再インストールします。

  2. 変更を有効にするためにVSCodeを再起動します。

👉🏻 詳細を読む


ライセンス

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