2026 Monthly I Learned - kirseia/study GitHub Wiki

https://github.com/alibaba/open-code-review
- Open Code Review는 AI 기반 코드 검토 CLI 도구
- 아직써보지 않았음. llm 세팅해서 쓸 수 있음. 로컬 llm으로 테스트 해볼 예정.

ai 모델 비교 사이트 (local)
- https://openrouter.ai/compare
- https://artificialanalysis.ai/models/open-source/small
Ollama 관련 삽질 정리
- 맥북 프로 m5 64gb램 기준
- qwen3.6:35b-a3b 가 제일 성능/속도 균형 좋고, 그중에서 nvfp4가 제일 좋았음 (mxfp8 이나 mlx-bf16이 더 느림, 퀄리티도 큰 차이 없었음. 오히려 mxfp8 보다 좋기도 했음) (q4_K_M 같은 조합도 nvfp4보다 느렸음)
- qwen3.6:27b 는 성능 좋지만 느려서 못쓰겠음 (35b-a3b의 1/3 정도 속도)
- gemma4는 26b-nvfp4가 그나마 좋았음.
- cloud 모델은 gemini-3-flash-preview:cloud / minimax-m2.7:cloud / qwen3.5:cloud / gemma4:31b-cloud 이렇게 무료 사용자도 쓸 수 있음.
- 도구는 cline > opencode > roo > continue 순으로 좋았음. opencode는 좋지만, 코드 변경 사항 확인하면서 개발하기에는 cline이 제일 좋았음
- 최종적으로 vs-code + cline 조합
  - plan 모드는 qwen3.6:35b-a3b-nvfp4
  - build 모드는 qwen3.6:35b-a3b-coding-nvfp4