자체 결정 모델을 Hugging Face에서 받기

2026-10-11에 Gooo Canonical Decision Tiny v1을 공개했습니다. Gooo의 소스에 표시한 비교식 순서와 분기 배치 중 무엇부터 검사할지 고르는 작은 판단기입니다. 모델이 스위치의 배치를 추천하면, 컴파일러가 실제 후보를 조립하고 작성된 출력·중간 조건을 확인하는 방식입니다.

들어 있는 것

평균·극값 방식으로 각각 한 번 학습한 모델을 제공합니다. 각 모델은 19,034개의 FP32 가중치, 76,136바이트의 가중치 배열을 사용하며 학습과 추론 모두 Go로 구현했습니다. 가중치 파일은 약 223KB입니다. 프로토콜·256개 합성 문서·768개 조립 기록·모든 손실과 실패·체크섬·MIT 라이선스를 포함한 게시 자료는 약 1.4MiB입니다.

원래 관측	평균	극값	고정 순서
관련 평가의 첫 선택 성공	32/128	36/128	32/128
학습에서 제외한 계산 유형	16/64	16/64	16/64
최종 요구 충족, 최대 네 후보	256/256	256/256	256/256
후보 검사 수	635	607	640
조립 구간 총시간	62.495ms	62.948ms	26.149ms

조립 구간은 세션 준비와 후보 검사를 포함하며 소스 변환·수집·학습·별도 최종 검사는 제외합니다. 관련 평가에서 극값 방식은 평균보다 14개 개선되고 10개 악화됐습니다. 합성 템플릿의 변형에서 얻은 결과이며 전체 언어의 정확도를 뜻하지 않습니다.

평균·극값 학습은 15.256초·15.045초, 판단 중앙값은 95.938µs·95.584µs였습니다. 전체 원래 실행은 31.29초, 최대 RSS 77.031MiB였습니다. 이 값은 Apple M4 공유 환경의 한 번 관측이며, 이번 게시에서 학습·추론·후보 실행을 반복하지 않았습니다. 1.58비트 양자화 품질은 미측정입니다.

어느 버전에서 쓰는가

• Go SDK: 0.2.40-experimental의 DecodeCanonicalInteractionRequirementConditioned로 읽습니다.
• 컴파일러: 공개 0.6.28의 연결 안내를 따라 모델 파일명을 result/model-extreme.json 또는 result/model-mean.json으로 바꿉니다.
• 0.6.28-dev에 SDK 0.2.40 연결이 포함됐습니다. 실제 공개 macOS arm64 파일로 극값 모델을 읽고 READY_FOR_RANKING을 확인했습니다. 이 사전 확인의 모델 예측과 후보 검사는 모두 0회입니다.

body-context로 입력을 살펴보고 body-construct --model로 조립합니다. 모델을 생략하면 고정 순서로 진행합니다. 모델 입력이 지원하지 않는 소스 형태는 이유를 남기고 고정 순서를 사용합니다. 파일 자체가 잘못된 경우는 오류를 반환합니다. 이번 가중치 두 개의 네이티브 전체 실행을 새로 관측하지는 않았습니다. SDK 조립 연구의 기록을 공개하며, 앞선 네이티브 관측에 쓴 별도 가중치와 구분합니다.

게시 확인

공개 커밋은 c3d87b2e378125a2fd78aec384ca7a04590b33bc입니다. Hub의 공개·비제한 설정을 확인하고, 이 커밋의 게시 파일 16개를 한 번 내려받았습니다. 체크섬 목록 자체는 준비한 원본과 같으며, 목록에 든 나머지 15개 파일도 모두 일치합니다. 자동 생성된 .gitattributes는 게시 자료 수에서 제외합니다.

원본은 SDK 연구 소스와 기록에 있습니다. 공개 합성 자료를 선별했고 로컬 경로가 포함된 환경 로그·인증 자료·캐시는 업로드하지 않았습니다. 비교 순서와 분기 배치를 나눈 후속 실험도 완료했습니다. 공동·분리 모델의 관련 평가 첫 성공은 모두 30/128이었으며 분리 모델은 호출과 용량이 두 배였습니다.

후속 결과는 별도 research/role-learning-20261011/ 폴더에 공개했고 기존 평균·극값 가중치는 그대로입니다. 추가 게시 커밋은 d578338c입니다. 전체 게시 체크섬 목록과 41개 내용 파일을 새 커밋에서 한 번 내려받아 대조했습니다. 로그인 없이 읽은 모델 설명도 준비한 파일과 같았습니다. 추가 게시 뒤 총 42개 자료 파일이며 자동 생성된 .gitattributes는 이 수에서 제외합니다.

0.6.28 지원 안내는 60ea500b에서 갱신했습니다. 변경한 설명과 체크섬 목록을 받아 대조하고, 42개 자료의 원격 내용 식별값을 원본과 확인했습니다. 가중치와 실험 결과 바이트는 그대로입니다. 공개 컴파일러 설치와 확인 범위.

조건 관계 입력의 후속 실험

288개 문서 실험에서는 관계 입력을 추가한 모델과 간단한 규칙을 함께 비교했습니다. 관련 첫 선택은 기존 입력32/128·새 입력64/128·규칙64/128이었습니다. 규칙의 관측 비용이 더 낮았고, 조건이 빈16개와 모순된16개의 결과도 별도로 남겼습니다.

HF 공개 커밋 be6d9574에 원본·가중치·비용·검사 수정 내역을 추가했습니다. 공개·비제한 상태와 전체65개 자료의 원격 식별값을 확인했고, 새로 추가하거나 바꾼25개 파일을 한 번 받아 원본과 대조했습니다. 기존40개 실험 자료는 같은 바이트입니다. 자동 생성된 .gitattributes는 수에서 제외합니다. 이번 관계 모델은 별도 연구 형식을 쓰며, 위의 공개0.6.28 컴파일러 로더로 읽는 모델과 구분합니다.

Go SDK에서 관계 모델 쓰기

SDK0.2.41 실험판은 DecodeSourceRelativeRequirementConditioned로 이 관계 모델을 읽습니다. 준비한 Gooo 계획에 연결하면 후보 검사 전 한 번 판단하고, 이후에는 같은 후보 큐를 이어갑니다. 모델을 생략하면 고정 순서로 조립합니다. 부분 결과에는 확인한 본문과 실패가 남습니다. Go 사용 예제와 입력 조회.

현재 안내는 HF 설명 커밋1b26d624에 있습니다. 설명 두 개와 체크섬 목록을 한 번 받아 원본과 대조했고, 기존62개 자료의 원격 식별값도 같습니다. 가중치·실험 기록은 그대로이며 전체65개 자료를 유지합니다. 새 SDK 세션은 일반 후보 탐색을 쓰므로, 원래 네 조합 정렬 실험의 시간과 검사 수를 이 연결의 성능으로 해석하지 않습니다.