Test - kamchur/note GitHub Wiki

# 한 컬럼의 데이터를 슬라이싱하여 새로운 컬럼을 만들어내려 하는데
# 두 번째 값까지 슬라이싱하려 했는데, 'int타입`은 슬라이싱이 되지 않는다.
# 값을 전달할 원본 컬럼은 `object`형이다
data['new_column'] = data['old_column'].astype('str')
data['new_column'] = data['new_column'].str.slice(start=0, stop=2)

test = {'a':[1,2,3,4,5,np.nan,6,7,8,9], 'b':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]}
test = pd.DataFrame(test)

>>> display(test['a'].dtype)
dtype('float64')

>>> display(test['b'].dtype)
dtype('int64')

# web crawling시 payload에서 item_ids를 가져와야 하는데
# 1000개이상의 데이터는 990~1000개까지 item_ids 데이터를 가져올 수 있어서
# 900개씩 끊어서 가져오는 경우가 있었다

>>> list1 = list('abcdefg')
>>> list1[:90]
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']

# 슬라이싱 값이 커도 데이터를 가져오는것에 큰 문제는 없었다

>>> list = [[] * 5]
>>> list
[[]]

>>> list = [] * 5
>>> list
[]

>>> list = [[0] * 5]
>>> list
[[0, 0, 0, 0, 0]]

>>> list1 = [[0]] * 5
>>> list1
[[0], [0], [0], [0], [0]]