tfHomePage - juedaiyuer/researchNote GitHub Wiki
Tensorflow个人主页
代码已归档opensource
建立多个高级API,例如Keras和SkFlow
- tensorflow的目录结构 源代码
- tensorflow 源代码 learn板块
- tensorflow安装 安装,测试运行小程序;pip安装
- tensorflow的一次尝试
Sample code for "Tensorflow and deep learning, without a PhD" presentation and code lab.
- 张量 tensor
- 会话
- tensorflow测试
- tensorflow 数据读取
- tensorflow 读取下载的数据 解决下载缓慢问题
- tensorflow 实例数据下载与读取 mnist数据下载与读取的个人测试
- MNIST 进阶
- MNIST tensorflow tensorflow源代码mnist代码解读笔记
- 可视化学习 TensorBoard
- tensorflow线性回归
- tensorflow保存和恢复机器学习模型
- 字词的向量表示 word2vec模型
- word2vec测试 承接上文,代码相关笔记,word2vec_basic.py简单实现,数据集text8.zip
- rnn的一个小测试
- tensorflow deep dream 测试 一款基于 Inception 识别模型的神经网络视幻觉软件
- tensorflow实现自编码器
- tensorflow和kubernetes结合
CS231N 用于计算机视觉的深度学习和神经网络
MNIST
28*28 手写灰度数字
CNN
- 卷积神经网络 通俗解释
- 卷积神经网络 CNN cnn,第一次探索
- tensorflow cnn v1.0 数据集mnist,准确度99.2,两个卷积层加一个全连接层
- CIFAR-10数据集的CNN 32×32图像
- CIFAR-10数据集models上的CNN
- Tensorflow实现AlexNet
- TensorFlow实现VGGNet
source
CapsNet
Geoffrey Hiton推出,欲取代CNN.胶囊网络
RNN
- 循环神经网络 RNN
- LSTM
- tensorflow源代码-lstm v1.0 v1.0
- tensorflow rnn 测试 V0.12.0 PTB数据集
强化学习
Reinforcement Learning
GAN
tf.nn 模块
函数
models
模型
- tensorflow+入门笔记 里面的推荐 models---github
- CIFAR-10数据集的CNN 32×32图像
- CIFAR-10数据集models上的CNN
在github上的地址如下:
训练好的模型,可以作为预训练模型,caffe的模型位于caffe model zoo,利用工具将caffe模型转换成tensorflow模型:
高级别框架系列
GDLnotes
这位的github
关于他的库笔记
- lstm-GDLnotes的一个测试 数据集text8
深层神经网络
LSTM-Human-Activity-Recognition
链接
source
- CNN怎么调参数?-知乎
- 如何高效的学习 TensorFlow 代码?-知乎
- TensorFlow-Github
- TensorFlow 资源大全中文版-伯乐在线
- TensorFlow 官方文档中文版-极客学院
- TensorFlow Train-极客学院
- [tensorflow+入门笔记](http://blog.csdn.net/sinat_26917383/art- TensorFlow 如何入门?-知乎
- tensorflow 游乐场 浏览器
- Tensorflow中文社区icle/details/54667692)
- Tensorflow中文社区-机器学习资源
- TensorFlow 如何入门?-知乎
- tensorflow 游乐场 浏览器
- Gitub jikexueyuanwiki/tensorflow-zh
- tensorflow-mnist-tutorial 已归档opensource
- Tensorflow中文社区
- sonnet deepmind 可在tensorflow中快速构建神经网络
- 资源|TensorFlow实现流行机器学习算法教程汇集 为知笔记已归档
- Tensorflow
- tensorflow+入门笔记
github
Stanford
- CS 20SI: Tensorflow for Deep Learning Research
- cs 20SI:Tensorflow For Deep Learning Research Stanford Schedule and Syllabus