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就在这个方向死磕了...
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MSRA的Kaiming He的残差网络绝对要算的上是2015年深度学习的大新闻了，深度残差网络将深度网络的层深拓展到一个不可思议的程度（152层），并在ImageNet竞赛中以绝对优势取得多个项目的冠军。后来，Kaiming He大神后来又把这一深度加到1000层的深度，能训练这么深的网络，残差网络的优势可见一斑。Kaiming He也因为这项工作获得了2016 CVPR的best paper award，这也是他获得的第二个CVPR best paper
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