linearRegression - juedaiyuer/researchNote GitHub Wiki
#线性回归#
模型对于数据来说,主要捕捉其中两个方面的信息:趋势(trend),变动幅度(variation)
假设两个变量之间的关系是线性的,因此模型的形式可以表示为:
$$y=(\beta)_0+((\beta)_1)x$$
线性模型矩阵表示
$$y=x(\beta)$$
最小二乘估计法
##最小二乘法##
##source##
#线性回归#
模型对于数据来说,主要捕捉其中两个方面的信息:趋势(trend),变动幅度(variation)
假设两个变量之间的关系是线性的,因此模型的形式可以表示为:
$$y=(\beta)_0+((\beta)_1)x$$
线性模型矩阵表示
$$y=x(\beta)$$
最小二乘估计法
##最小二乘法##
##source##