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记得某位总裁说过，即使这个人技术不怎么样，但是能够背下试题，那么我也雇佣他

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了解方方面面，才能忽悠...^^

重点不是工具使用，而是如何解决问题。涉及到业务流程、数据思维和计算机基础

数据要分析问题不在于应用环节，而在于你对领域的熟悉和知晓其中的环节关系！经验的积累又岂是三个月就能够解决的了的

他私下和我说Excel里教教countif和average的课程他要卖4000.note:想想就可怕

HR与大数据的经理看的是你的“学历”“专业”“经验”

首先什么是大数据分析？简单的来说“取数、储存、管理、处理”

首先【学历】得到位，不然老板敢把数据这么重要的机密的事情交给你？其次【运营】得了解，要不你怎么判断数据重点？然后【处理】数据，懂得最近本的SQL/EXCEL数据处理的软件（所以，python你是不是也得懂呀？！）当然了，实际上还有更多，日常每天都要和产品、技术、业务三个部门沟通，这是三个月能搞定的？

作者：刘小柒 链接：https://www.zhihu.com/question/57104245/answer/152579496 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

作者：Nextchen 链接：https://www.zhihu.com/question/57104245/answer/157538077 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

其中核心竞争力的观点很好

三个月复习一遍高数，线性代数和离散数学，都很困难吧，更别说没基础的了。最近重新复习下统计学理论，基础比较差，保守估计要半年才能完。大学四年也只是学学这几门课的皮毛，很多人都知道用来干嘛吧？（有同感吧？）而生产环境下，还需要对应用数学和统计学有深入的了解。大家喷的点是三个月不可能学会数据挖掘和分析预测（狭义的大数据，这个名称我编的，大家默认都把这个和大数据这个词等同起来），不过不够严谨，还有一类是商业报表，以前数据小，只要文员会个excel，就搞定了，现在算不了，这部分也交给大数据部门代劳。三个月可以学会用hadoop/spark计算不同维度的 PV ，UV 和留存，然后去混报表部门，这个勉强也算大数据，属于广义大数据的范畴（这个名称也是我编的，^_^）中产出价值最少的吧，仅仅做做kpi考核罢了，而且此类工作更容易被来源的框架取代，比如olap自助查询类，仅需会一点sql就可以解决，所以即使你找到工作了，也很快就会失业，因为并没有什么核心竞争力。注册会计师和出纳都是会计，他们的薪水差别就大了，也许现在有点虚高，最终都会价值回归的。我觉得不要浮躁，先花三个月时间，把大学的高数复习一遍，这个比较实在，面的到时公式推导就懵逼了。

大数据有三天入门的——会写sql，使用hive出报表就可以了也有三年入不了门的——会独立分析问题、提出需求、设计解决方案、编程代码实现，整天面对各种连数据源公司自己都不清楚的源数据特性、各种连自己公司都不知道能不能实现的业务方向、各种连算法产品商务都不知道效果好坏的意见……

作者：落烬寒柯 链接：https://www.zhihu.com/question/57104245/answer/156480635 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

题主说的是入门，花三个月时间学会相关的工具加点好运气应该足够找份入门级别的工作了吧，至于很多回答说的创造效益，熟悉业务之类的真还是入门级别吗？感觉都已经是有一定经验能独当一面的分析师了。 赞同题主的观点，目前市场确实求大于供，入门门槛不算很高

挺好的，听说培训完还有同学之间相互证明工作经验、面试话术培训等等，可能一开始进不了大公司，可以先找小公司混着，过段时间再去大公司，虽然无耻点，但不得不说很管用。-_-|| 这个世界，需要更多混子。--------鲁迅