Data Scientist (entre €45 y 60K) para Decathlon 🚴 (Madrid) - jjmata/offers GitHub Wiki

Estamos gestionando en exclusiva para nuestros amigos de Decathlon un proceso de selección para encontrar una/un ML (Machine Learning) Engineer a quien le apasione el deporte, que les ayude a seguir superando retos tecnológicos en este megaproyecto que está revolucionando el sector retail y del deporte.

Supongo que no hace falta que te cuente mucho sobre Decathlon. Vamos, que quien no hace deporte es porque no quiere, porque tienen equipamiento para practicar el deporte que quieras, ¡¡vivas donde vivas!!

Por aportar algunos datos, Decathlon es un retailer de deporte y bienestar con 1.200 tiendas en más de 70 países, con una misión clara desde 1976:

“Hacer que el placer y los beneficios del deporte sean accesibles de forma sostenible para el mayor número de personas”

Con la evolución de su modelo de negocio y el crecimiento digital actual, se están enfrentando a complejos desafíos a gran escala que requieren del mejor talento para superarlos con éxito y poner la Inteligencia Artificial al servicio de las personas.

Qué harás

Te integrarás en un equipo de datos e inteligencia artificial junto a otros data scientists e ingenieros de datos (compuesto por 6 geeks deportistas) en pleno crecimiento y pondrás tus conocimientos de Data Science e IA al servicio de las personas, para mejorar su experiencia o para simplificar su trabajo. Porque si algo tienen claro en Decathlon, es que la IA no está para destruir puestos de trabajo, sino para ayudar a desarrollar los mismos.

Trabajarás colaborando en un equipo internacional junto a otros Data Science/ML Engineers/Developers de otros países o con partners internacionales. Pero tendrás interacción con muchos otros equipos y departamentos dentro de Decathlon. Por ejemplo, conversarás muy a menudo con equipos de negocio para comprender sus necesidades y ayudarles a detectar junto al resto del equipo oportunidades

Te comentamos algunas de las funciones que harás en tu día a día ;)

• Serás la (el) responsable de diseñar y desarrollar soluciones de Machine Learning e IA para ser explotadas en sistemas de acceso masivo y alta escalabilidad: Soluciones de optimización de omni-comercio, predicciones climáticas, sistemas de personalización y recomendación, asistentes de toma de decisión comerciales...
• Liderarás el diseño y la creación de un framework de trabajo para el desarrollo sistemático de proyectos de Machine Learning e IA junto al resto del equipo,
• Una buena parte de tu cometido será transferir tu competencia en este campo (basada en tu experiencia) y mentorizar a otras personas del equipo en relación a las técnicas y formas de aplicación de Machine Learning e IA
• Coordinarás la vigilancia de los avances tecnológicos/científicos en el mercado en relación a las técnicas, soluciones y servicios basados en Machine Learning/IA y propondrás nuevas soluciones donde identifiques una oportunidad para el negocio
• Asesorarás sobre la madurez o conveniencia de soluciones de terceros cuando se considere la posibilidad de contratar servicios o soluciones basadas en Machine Learning / IA de terceros.
• Como todos los miembros del equipo, participarás en el Board de la Data y la IA en Decathlon donde estaréis acompañados de personas de la dirección general (C-Level) para construir juntos el rumbo del proyecto

En Decathlon lo tienen todo bien pensadito y como cuando contratan, lo hacen con vista a que desarrolles toda tu carrera profesional en la compañía, no van a dejar nada al azar. Tienen un proceso de onboarding que cuida hasta el más mínimo detalle.

En 1 mes...

La intención es que vayas adquiriendo conocimientos sobre la compañía, su cultura y retos a los que se enfrenta.

Las primeras dos semanas serán de integración en la actividad global de Decathlon para que puedas conocer el funcionamiento de su modelo de negocio que será muy importante después para aterrizar las oportunidades de lo que podemos desarrollar con ML/IA.

Conocerás junto a equipos locales cosas como la organización en las tiendas, el funcionamiento de la cadena de suministro, los sistemas de implantación o la organización del catálogo de productos y sus principales herramientas. También los principales procesos de la logística y su organización.

Comenzarás después la integración con el equipo de Data e IA que compartirán contigo su manifiesto, el proyecto global, cada una de sus misiones y lo básico de su marco de trabajo (Scrumban de un portfolio de productos de data e IA) para que puedas empezar a hacer aportaciones progresivamente.

El mes continuará con sesiones con todos los equipos de tecnología y de los equipos de negocio con los que trabajan más estrechamente (marketing, comercio digital, supply chain, dirección comercial,…) para que puedas conocer de primera mano su organización, las personas de sus equipos y su proyecto. Esto te permitirá empezar a formarte tu propio punto de vista de la organización a la que sumarás tu granito de arena con soluciones de Data e IA.

En 3 meses...

Tendrás una visión transversal de la organización, del proyecto y la estrategia. Gracias al acompañamiento del equipo y de tu coach (no te lo había dicho, ¿verdad? Pues sí, tendrás un COACH pendiente de que a tu onboarding no le falte ni un perejil!! 🌿), estarás familiarizado/a con los procesos y las herramientas por lo que ya estarás haciendo contribuciones en algún producto o servicio del catálogo de Data/IA integrando algún algoritmo o construyendo alguna parte de la solución por ti mismo.

Habrás compartido con el equipo ya algunas propuestas para comenzar a desarrollar un framework de trabajo para el desarrollo de proyectos de ML con la idea de sistematizarlo más adelante. No les gusta analizar más de lo necesario, con lo que basta con empezar con algo, por pequeño que sea, sobre lo que construir el resto progresivamente.

Para este momento ya estarás tan integrado en el equipo que te sentirás libre de ir dando consejos y aportarás nuevas ideas en base a tu experiencia sobre posibles mejoras en la forma de trabajo, en las herramientas, o en las técnicas al resto del equipo (especialmente en lo relativo a ML/IA, pipes o integración de algoritmos).

Empezarás a tener conversaciones con los equipos de negocio sobre posibles futuras soluciones

Y como no todo va a ser mejorar la vida de los demás, a Decathlon también le interesa poder contribuir para aumentar tus competencias (soft skills y competencias técnicas) por lo que tu coach y tú, identificaréis las competencias clave para que puedas ir desarrollándolas de manera progresiva durante el primer año.

En 6 meses...

Habrás consolidado tu conocimiento del sistema de información en torno a la Data e IA que ya conocerás muy bien. Y ya habrás tenido contacto con equipos de IA de Decathlon en otros países.

Ya llevarás unos meses acompañando al resto del equipo en la implantación del framework de trabajo que propusiste, del que ya tendréis ejemplos de proyectos que lo están adaptando mientras tú acompañas al equipo a sacar todo el partido a ese framework y a detectar evoluciones o mejoras si son necesarias.

En ese momento estarás al mando de alguno de los proyectos bandera de ML para avanzar en su productivización dentro del marco que hayas desarrollado con el equipo

En el equipo te tendrán como una referencia, te pedirán regularmente tu opinión y comenzaréis a ver que la competencia del equipo va aumentando pudiendo abordar desafíos de ML cada vez más complejos.

En este punto ya estás en posición de aconsejar a los equipos de negocio con los que hablaréis y poder valorar la consistencia/pertinencia técnica de módulos de ML integrados en soluciones de mercado.

Respecto a las competencias que estás desarrollando haréis un primer balance para seguir orientando como reforzarlas y puedas seguir creciendo.

Cómo lo harás

La cultura de Decathlon está orientada al crecimiento de las personas, así que desde que llegas, un coach comenzará a trabajar el desarrollo de tus competencias.

Así que tú serás el/la responsable de tu carrera (trabajan con misiones anuales), lo que se traduce en que tú fijaras en que te quieres convertir, y decidirás que competencias necesitas adquirir o necesitas aprender en cada momento. Pero no te preocupes, no estarás solo ante dicho reto, siempre tendrás un coach al lado para acompañarte. Es un equilibrio entre un trabajo de equipo y disfrutar de la autogestión.

Una vez al mes hacen un stop en el camino 🛑 para reflexionar sobre cómo quieren seguir avanzando en cada uno de sus proyectos y también como equipo. Estas reuniones son muy dinámicas, tanto que muchos aprovechan en esas reuniones para hacer deporte juntos también (no, trabajar en remoto no les detiene a la hora de disfrutar del deporte juntos).

A nivel organización, en el equipo trabajan con Kanban para el portfolio de sus productos de datos e IA y con “Scrumban” para el avance del portfolio (dejamos sitio a los imprevistos).

Cada componente del equipo trabaja con uno o varios equipos de negocio (independientemente del rol) con los que forman equipos mixtos. Y todos participan en el Board de la estrategia de Data e IA junto a otras personas de la Dirección General. Por lo que además de estar involucrados en la construcción de la parte táctica junto a otros equipos, participarás en la parte estratégica.

Respecto a la parte técnica trabajan exclusivamente en la nube, principalmente con GCP, aunque también de manera importante en algunas partes con AWS. En el stack también hay cabida para otras tecnologías como Bigquery, Redshift ,S3, CS, y como presumen de tener un corazoncito ❤️ open source, también están dentro cosas como Airflow, Superset, Jupyter o Clickhouse.

¿Tienes curiosidad por estas y otras herramientas y soluciones de ML? Eso es buena señal y te esperan con los brazos abiertos, para que les ayudes a terminar de elegirlas juntos. Es algo muy importante para el equipo ahora.

Con quién lo harás

Un equipo de apasionados de la IA y el deporte en España que está creciendo muy rápidamente (actualmente son 6; 3 Ingenieros de datos, 2 Data Scientists y el CDO) que trabaja con otros equipos y partners internacionales, sobre todo con los equipos de Canadá, Francia y Alemania. Te los presentamos:

Antonio López (CDO). No le quites su Linux. Un explorador con un pie en la tecnología y otro en el valor que puede aportar al negocio y a las personas. Casi toda su vida con desafíos de innovación y pegado al deporte. Un curioso irreductible y un guerrero de los marcos de trabajo colaborativos y de participación colectiva. Es de deportes de mar y un apasionado del windsurf y el surf.

Carlos Calle (Data Engineer y PO). Master de cargas masivas con los DAGs de Airflow. Apasionado de la creación de productos relacionados con el deporte y el bienestar, del trabajo colaborativo y del juego en equipo bajo un enfoque organizado. Practicante de cualquier tipo de deporte y loco del fútbol, pero sobre todo de jugar en equipo

Ruben Sastre (Ingeniero de Datos) El artífice de nuestra flamante plataforma en GCP. Airflow no tiene secretos para él, contribuye en Apache Superset y nos ha integrado un brillante clickhose como regalo. Sobre todo practica ciclismo y running, pero se apunta a cualquiera que se pueda hacer al aire libre.

Daniel Rozputynski (Ingeniero de Datos). Data marketing guru para el resto del equipo. RFM y CLV son teclas especiales en su teclado. Siempre nos dice que ha conseguido juntar sus dos grandes pasiones, el deporte y el mundo de los datos. Los deportes que más práctica son los deportes de contacto y el fitness aunque siempre que hay ocasión se echa a nadar, escalar y hacer senderismo.

Miguel Ángel Nievas (Data scientist). Un ninja de Pandas, Numpy y Scikit-learn. Ingeniero en constante búsqueda de nuevos retos, abierto a explorar nuevas alternativas y amante de buenas conversaciones, con tendencia a aquellas con diversidad de puntos de vista y una cerveza. Apasionado del pádel y de perderse en sus destinos de viaje.

Sergio Benito (Data Scientist). Los modelos econométricos y las regresiones son su dominio. Inquieto y curioso por naturaleza. Siempre en una incansable labor de empoderar a las personas gracias a la tecnología. Practicante de muchos deportes, pero con especial debilidad por los que tienen una componente de adrenalina, como el esquí o el trail, pero a veces también opto por la tranquilidad del buceo.

No te vas a aburrir lo más mínimo, y para muestra un botón:

Cuándo lo harás

Tienen horario flexible aunque al ser un equipo cross donde la comunicación con el resto de equipos (entre ellos Negocio) es alta, será necesario sincronizarse a nivel de disponibilidad con ellos para el trabajo en equipo. Pero vamos, que es más una cuestión de coordinación entre equipos.

Por lo general en el equipo empiezan entre las 08:00 y las 09:30 y terminan entre las 17:30 y las 19:00.

Dónde lo harás

La sede central está en Madrid (San Sebastián de los reyes) donde ahora mismo están yendo algún día a la semana para sincronizar parte del trabajo, el resto del tiempo trabajan en remoto.

También trabajan con equipos de Lille (Francia) y otros países, a los que solían hacer alguna visita de vez en cuando

Qué piden

Alguien a quien le apasionan la tecnología y el deporte, a quien:

• Jugar en equipo te da energía. Colaborando y creando de forma colectiva con personas a tu alrededor
• Te gusta explorar, crear, descubrir. Aprender haciendo y rehaciendo
• Estás dispuesta(o) a enfrentarte a lo desconocido, te motiva el reto y el desafío constante
• Cuando las cosas cambian a tu alrededor, ves una oportunidad
• Te gusta emprender. Disfrutas tomando responsabilidades y no te preocupa equivocarte tomando decisiones (no te preocupes, a ellos tampoco).

Y a nivel técnico, ¿qué?

• Fuertes principios de desarrollo, repositorios y flujo de desarrollo
• Fluidez en lenguajes como Python y/o R
• Te desenvuelves muy bien en Jupyter
• Eres Data Story Maker; te desenvuelves bien explicando los conceptos de Machine Learning y Data Science para hacerlos comprensible para stakeholders y usuarios
• Amplia experiencia con SQL y en la manipulación de juegos de datos masivos.
• Conocimiento muy extenso en técnicas de Machine Learning, de los algoritmos más representativos disponibles en el mercado y experiencia en construcción de soluciones basadas en alguna de las técnicas y herramientas más populares de ML
• Un muy buen nivel de inglés, hablado y escrito es esencial, puesto que trabajarás con equipos de IA distribuidos por diversos países.
• Disfrutas trabajando con marcos Agile

Kudos si a todo lo anterior sumas algunas de estas:

• Tu conocimiento en sistemas de bases de datos basadas en grafos
• Experiencia en marcos de procesamiento paralelo como Spark
• Experiencia en los entornos de GCP es un plus

Qué ofrecen

• 🎽 Importantes descuentos en la compra de nuestros productos para que hacer más deporte sea más sencillo para ti al ritmo que tu quieras
• 🏥 Beneficios con importantes descuentos en lo relacionado con la salud y el deporte como seguros de salud o plan de acceso a coste muy reducidos a miles de gimnasios a nivel nacional
• 💰 Primas en función del resultado de Decathlon
• Posibilidad de participación del accionariado de la empresa después del 1er año con nosotros
• 🤓 Plan de formación personalizado según la trayectoria que tú mismo construirás, en un entorno que te invitara a tomar decisiones a diario y donde todos consideran que equivocarse también forma parte del proceso.
• 🫂 Estar rodeada(o) de personas que disfrutan también de trabajar construyendo colectivamente, de compartir, y que disfrutan de los retos y el deporte al ritmo de cada uno.
• Entorno de trabajo muy poco jerarquizado donde la toma de decisión está muy distribuida y que favorece la promoción interna
• Plan de desarrollo profesional en una empresa donde el crecimiento de las personas es la prioridad por lo que lo harás acompañado de un coach. Ser el creador de tu propio viaje.

¿Cómo aplico?

Si ya eres manfredita, simplemente péganos un toque. Si aún no lo eres, sólo tienes que rellenar este sencillo formulario. Por favor, indica en tu "Dream Job" que aplicas para el puesto de Tech Lead para Rolnik ¡Graciñas!

Este proceso está gestionado por Juanan, así que, si tienes cualquier pregunta, no dudes en contactarle en [email protected] :)