Python_DS2 - jjin-choi/study_note GitHub Wiki

Numpy

• numpy 는 np.array 함수를 활용하여 배열 생성함 (ndarray)

• 하나의 데이터 type 만 배열에 넣을 수 있음

• List 와 가장 큰 차이점은 Dynamic typing not supported

• array shape (vector : ex) (4,)) or (matrix : ex) (4,3))

  • 새로운 차원이 생길때마다 앞으로 들어가고 맨 처음 생긴 dimension 이 뒤로 계속 밀린다.

• array size 는 원소의 개수 / ndim : 몇 차원인지

• array dtype : ndarray 의 single element 가 가지는 data type 이며 각 element 가 차지하는 mem 크기 결정

• .reshpae(-1, 2) : column 이 주어졌을 때 size 에 맞는 row 개수를 선정해라

• .flatten()

• list 와 달리 [0][0] 도 가능하고 [0,0] 도 표기 가능하다.

matplotlib

• pyplot 객체를 사용하여 데이터 표시
• 그래프는 figure (도화지) 객체에 생성된다.
• plt.plot() 을 할때마다 적층되는 구조

import matplotlib.pyplot as plt

• figure 큰 그림판 안에 axes 로 구성 (따로 정의를 안해주면 그냥 default 에 그려주는 것)

fig = plt.figure()
fig.set_size_inches(10,5)
ax1 = fig.add_subplot(1,2,1) # 1번째 줄에 2개 중 1 번 째 

plt.legend(...)
plt.xlabel('')
plt.ylabel('')
plt.xticks('') # X 의 눈금 
plt.text() 
plt.annotate('line2', ...)

plt.xlim () # limitation

• bar chart 에서는 잘 안쓰지만 세로로 쌓아 올릴 때에는 bottom 이라는 걸 지정해주면 됨

bottom = np.sum(data[:i], axis=0)