_SKU_SEN0305_Gravity__HUSKYLENS_人工智能摄像头 - jimaobian/DFRobotWikiCn GitHub Wiki

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• HuskyLens是一款简单易用的人工智能摄像头（视觉传感器），内置6种功能：人脸识别、物体追踪、物体识别、巡线追踪、颜色识别、标签(二维码)识别。仅需一个按键即可完成AI训练，摆脱繁琐的训练和复杂的视觉算法，让你更加专注于项目的构思和实现。
• HuskyLens板载UART / I2C接口，可以连接到Arduino、Raspberry Pi、LattePanda、micro:bit等主流控制器，实现硬件无缝对接，直接输出识别结果给控制器，无需折腾复杂的算法，就能制作非常有创意的项目。
• HuskyLens设计的很易用。拨动功能按键，切换算法；按下学习按键，学习新事物。之后，HuskyLens就能认识它们啦。
• HuskyLens设计的也很智能。按一下学习按键，HuskyLens就能学习新事物；长按学习按键，HuskyLens还能从不同的角度和范围学习它们。HuskyLens越学越准确。
• HuskyLens采用了新一代的AI芯片Kendryte K210，内置64位400MHz双核RISC-V 处理器，运行神经网络算法的速度比STM32H743快1000倍以上。
• 经典的YOLO人工智能算法在STM32H743上只能以每秒1〜2帧的速度运行，但在HuskyLens上则可以快30倍以上。它的性能异常出色，捕获快速移动的物体也不在话下。
• 有了HuskyLens，你的项目就有了与人或环境进行交互的新方式，你可以探索更多的新应用与新场景，例如：交互手势控制、自主机器人、智能门禁、交互式玩具等。

• 通用类参数：工作电压、工作电流、工作温度、产品尺寸、重量
• 传感器参数：检测范围、精度、输出信号、接口类型
• 主板类参数：输入电压、输出电压、处理器参数、I/O参数（电压、电流、数量）
• 通信类参数：功耗、通信距离、频段等个类方式的常规参数
• 其他：屏幕尺寸、分辨率、电机力矩、减速比、支持类型等等

引脚说明

对本教程的 目的 做简要说明。 注意： 教程的意义是对产品的核心内容作解释与说明，请确立核心卖点后，再建立使用教程。维库的教程以简单，快速，单一功能为核心，请勿追求复杂的功能，炫酷的外形，要求读者在5分钟内对教程内容有个初步印象，明白这个教程到底做了些什么！ 除了Arduino 主板外，尽可能不要增加教程的其他使用成本！比如，使用MP3的时候非要加一个按键去控制MP3，而不是直接调用代码去实现，这就是增加了使用和修改代码的成本。

1. 在教程中增加示例代码（尤其是某些功能较多的产品，希望各部分功能都能提供详细的示例代码）
2. 各种产品需要标注适用或者实测的环境，例如UNO测试通过，lenoardo需要修改代码

• 硬件
  • 1 x Arduino UNO控制板
  • 1 x XXX
  • 若干 杜邦线
• 软件
  • Arduino IDE (根据能够使用的Arduino版本来选择，不要盲目追求最新版本)， 点击下载Arduino IDE

点击下载库文件[下载链接]。如何安装库？ 如果教程中不涉及库的使用，请删除此提醒。

|

void setup() {  // put your setup code here, to run once:
 }
void loop() {   // put your main code here, to run repeatedly:
 }

|}

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