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单精度浮点型 描述

float，浮点型数据，就是有一个小数点的数字。浮点数经常被用来近似的模拟连续值，因为他们比整数更大的精确度。浮点数的取值范围在3.4028235 E+38 ~ -3.4028235E +38。它被存储为32位（4字节）的信息。

float只有6-7位有效数字。这指的是总位数，而不是小数点右边的数字。与其他平台不同的是，在那里你可以使用double型得到更精确的结果（如15位），在Arduino上，double型与float型的大小相同。

浮点数字在有些情况下是不准确的，在数据大小比较时，可能会产生奇怪的结果。例如 6.0 / 3.0 可能不等于 2.0。你应该使两个数字之间的差额的绝对值小于一些小的数字，这样就可以近似的得到这两个数字相等这样的结果。

浮点运算速度远远慢于执行整​​数运算，例如，如果这个循环有一个关键的计时功能，并需要以最快的速度运行，就应该避免浮点运算。程序员经常使用较长的程式把浮点运算转换成整数运算来提高速度。 举例

    float myfloat;
    float sensorCalbrate = 1.117;

语法

float var = val;

• var——您的float型变量名称
• val——分配给该变量的值

示例代码

   int x;
   int y;
   float z;

   x = 1;
   y = x / 2;         // Y为0，因为整数不能容纳分数
   z = (float)x / 2.0;   // Z为0.5（你必须使用2.0做除数，而不是2）