【AI】Gemini - j-komatsu/myCheatSheet GitHub Wiki
Gemini 解説（Google製マルチモーダルAI）
🔰 初学者向け解説
読み方
Gemini（ジェミニ）
🌟 どんなもの？
Geminiは、Google DeepMindが開発したマルチモーダル対応のAIモデル（LLM）です。
文章、画像、音声、動画などを同時に理解・処理する力を持ち、ChatGPTやClaudeのライバルとして登場しました。
Geminiは、旧Bardの後継として2023年末にリリースされ、最新は**Gemini 1.5（2024年～）**となっています。
👀 たとえ話で理解しよう
👁️ ChatGPTが「言葉の先生」なら、Geminiは「五感で理解できるAIの秀才」！
🤖 Geminiでできること
| 機能 | 説明 |
|---|---|
| 質問応答 | 高度な自然言語理解と推論が可能 |
| 画像解析 | 画像をアップして、内容を解説してもらえる |
| PDF読解 | 長文のPDFや文書を要約・検索 |
| コーディング支援 | PythonやHTMLのコード補完・生成 |
| 音声・動画理解（研究段階） | 複数メディアの同時解釈を目指す |
🛠 入出力の例
入力：
「この画像に写っている動物は何？」（画像添付）
出力：
これはキツネです。特徴的な赤茶色の毛並みと耳の形が見られます。
入力：
「このコードのバグを見つけて」
出力：
変数xが未定義のまま使用されています。x = 10 などの初期化が必要です。
👩💻 専門者向け解説
⚙ 技術背景と構成
Geminiは、PaLM 2やGPT-4と並ぶ最先端モデルで、マルチモーダル・スパースアーキテクチャが特徴です。
flowchart TD
A[テキスト入力] --> C[Gemini Model]
B[画像・PDFなど] --> C
C --> D[意味統合・推論処理]
D --> E[自然な応答生成]
- テキスト・画像・ファイルを一つのプロンプトで扱える
- 処理結果を統合的に解釈
🧠 特徴と強み
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| マルチモーダル能力 | テキスト＋画像＋PDFなどを統合処理 |
| 長文対応 | 数十万トークンの処理が可能（Gemini 1.5） |
| 推論・計算能力 | 数学や論理推論に強い |
| Google連携 | Gmail、Docs、Driveとの連携機能あり（Google One加入者） |
💻 利用方法（2025年時点）
| 方法 | 内容 |
|---|---|
| Gemini Web版 | https://gemini.google.com にアクセス |
| モバイルアプリ | Android 端末ではアシスタントと統合済み（Pixelなど） |
| API提供 | Gemini API（Vertex AI経由）で開発者も利用可能 |
🔐 課題・注意点
- 利用はGoogleアカウントに依存（設定必要）
- モデルの透明性に関する課題あり
- PDFや画像の送信内容のセキュリティ管理が重要
📚 まとめ
| ポイント | 内容 |
|---|---|
| Geminiとは？ | Google DeepMindが開発したマルチモーダルLLM |
| 特徴 | 画像・PDF・テキストを横断理解、長文処理、Gmail連携など |
| 向いている用途 | ビジネス文書の解析、教育支援、資料要約、画像解析 |
| 注意点 | データ共有・権限設定に注意、Google依存性 |
🚀 今後の展望
- 動画・音声対応の強化
- エンタープライズ向け機能の拡充
- オープン性の向上と外部LLMとの連携