【AI】Codex - j-komatsu/myCheatSheet GitHub Wiki

Codex 解説(OpenAI製 コード生成特化型LLM)

🔰 初学者向け解説

読み方

Codex(コーデックス)


🌟 どんなもの?

Codexは、OpenAIが開発した**プログラミングに特化した大規模言語モデル(LLM)**です。 自然言語(日本語や英語)から、実際に動くコードを自動生成する能力に優れています。

GitHub Copilot のエンジンとしても使用されているモデルです。


👀 たとえ話で理解しよう

✍️ あなたが「ToDoアプリ作って」と言ったら、すぐにコードで返してくれる超優秀なエンジニアAI


🤖 Codexでできること

機能 説明
コード生成 自然言語の説明からソースコードを出力
コード補完 既存のコードから続きを予測
テスト生成 関数やモジュールに対するテストコードを提案
多言語対応 Python、JavaScript、C#、Go、SQL など幅広く対応

🛠 入出力の例

入力:

「2つの数を足し算するPython関数を作って」

出力:

def add(a, b):
    return a + b

入力:

「ユーザー登録画面のHTMLを書いて」

出力:

<form>
  <label>Username: <input type="text" name="username"></label>
  <label>Password: <input type="password" name="password"></label>
  <button type="submit">Register</button>
</form>

👩‍💻 専門者向け解説

⚙ 技術概要

Codexは、GPT-3をベースに訓練されたモデルで、ソースコードとその関連ドキュメントからなる数十億行のコードデータセットを学習しています。

flowchart TD
    A[自然言語プロンプト] --> B[Codexモデルで解析]
    B --> C[プログラミング構文に変換]
    C --> D[コードを出力]
Loading
  • 自然言語 → ソースコードの変換能力
  • トークンベースで次の構文・命令を予測

📦 Codexを使ったツール

ツール名 内容
GitHub Copilot Codex搭載のコード補完ツール
Replit Ghostwriter クラウドIDE内のAI補助ツール
OpenAI Playground Codex APIを使って直接プロンプト試行可能

🧪 対応言語一覧(一部)

  • Python
  • JavaScript / TypeScript
  • HTML / CSS
  • Java
  • C / C++ / C#
  • Go
  • Ruby
  • SQL
  • Shell / Bash

🔐 課題と注意点

  • 提案コードが正しいとは限らない(要確認)
  • セキュリティやライセンスチェックは人間のレビューが必要
  • 特定のスタイルや設計思想に偏ることもある

📚 まとめ

項目 内容
Codexとは? コード生成に特化したOpenAI製LLM
特徴 自然言語→コード変換、Copilotに採用
得意分野 Pythonなどのスクリプト系、HTML/CSS、SQL
注意点 確認必須・商用コードへの使用はレビュー前提

🚀 今後の展望

  • GPT-4ベースの次世代Codex登場の可能性
  • より正確な型推論やコード検証機能の統合
  • IDEへのネイティブ統合(VS Code、JetBrainsなど)

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