【マーケティング】Google‐Analytics - j-komatsu/myCheatSheet GitHub Wiki
Google Analyticsは、Googleが提供する無料のWebアクセス解析ツールです。Webサイトやアプリのトラフィック、ユーザー行動、コンバージョンなどを詳細に分析できます。
- リアルタイムレポート: 現在のサイト訪問者の動向をリアルタイムで確認
- ユーザー分析: 訪問者の属性（地域、デバイス、ブラウザなど）を把握
- トラフィック分析: 流入経路（検索、SNS、広告など）を追跡
- 行動分析: ページビュー、滞在時間、離脱率などを測定
- コンバージョン追跡: 目標達成やeコマース取引を計測
- カスタムレポート: 独自の分析レポートを作成
- Universal Analytics (UA): 旧バージョン（2023年7月1日にサポート終了）
- Google Analytics 4 (GA4): 現行バージョン（2020年10月リリース）
| 項目 | Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|---|
| データモデル | セッションベース | イベントベース |
| クロスプラットフォーム | 別々のプロパティ | 統合管理可能 |
| プライバシー | Cookie依存 | Cookie非依存も可能 |
| 機械学習 | 限定的 | 予測指標が充実 |
| BigQuery連携 | 有料版のみ | 無料版でも可能 |
GA4では全てのユーザーインタラクションを「イベント」として記録します。
主要なイベントタイプ:
- 自動収集イベント: 自動的に記録（page_view、session_start など）
- 拡張計測イベント: 設定で有効化（scroll、click、file_download など）
- 推奨イベント: Googleが定義（login、sign_up、purchase など）
- カスタムイベント: 独自に定義したイベント
1. https://analytics.google.com/ にアクセス
2. Googleアカウントでログイン
3. 「測定を開始」をクリック
4. アカウント名を入力（組織名など）
5. データ共有設定を選択
1. プロパティ名を入力（サイト名など）
2. レポートのタイムゾーンを選択（日本の場合: 日本標準時）
3. 通貨を選択（日本円など）
4. 「詳細オプションを表示」で必要に応じてUniversal Analyticsプロパティも作成可能
1. 業種を選択
2. ビジネスの規模を選択
3. Analyticsの利用目的を選択
プラットフォームに応じて選択:
- ウェブ: Webサイト向け
- iOS アプリ: iOSアプリ向け
- Android アプリ: Androidアプリ向け
Webストリームの設定例:
1. 「ウェブ」を選択
2. WebサイトのURLを入力（例: https://example.com）
3. ストリーム名を入力（例: メインサイト）
4. 拡張計測機能を有効化（推奨）
- ページビュー
- スクロール
- 離脱クリック
- サイト内検索
- 動画エンゲージメント
- ファイルのダウンロード
測定ID（例: G-XXXXXXXXXX）を取得後、以下をHTMLの<head>内に追加:
<!-- Google tag (gtag.js) -->
<script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-XXXXXXXXXX"></script>
<script>
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
function gtag(){dataLayer.push(arguments);}
gtag('js', new Date());
gtag('config', 'G-XXXXXXXXXX');
</script>推奨される方法（タグ管理が容易）:
<!-- Google Tag Manager -->
<script>(function(w,d,s,l,i){w[l]=w[l]||[];w[l].push({'gtm.start':
new Date().getTime(),event:'gtm.js'});var f=d.getElementsByTagName(s)[0],
j=d.createElement(s),dl=l!='dataLayer'?'&l='+l:'';j.async=true;j.src=
'https://www.googletagmanager.com/gtm.js?id='+i+dl;f.parentNode.insertBefore(j,f);
})(window,document,'script','dataLayer','GTM-XXXXXX');</script>
<!-- End Google Tag Manager -->
<!-- Google Tag Manager (noscript) - <body>直後に配置 -->
<noscript><iframe src="https://www.googletagmanager.com/ns.html?id=GTM-XXXXXX"
height="0" width="0" style="display:none;visibility:hidden"></iframe></noscript>
<!-- End Google Tag Manager (noscript) -->- Site Kit by Google
- GA Google Analytics
- MonsterInsights
gtag.jsを使用:
// 基本的なイベント
gtag('event', 'イベント名', {
'event_category': 'カテゴリ',
'event_label': 'ラベル',
'value': 値
});
// 例: ボタンクリックの計測
gtag('event', 'click', {
'event_category': 'button',
'event_label': 'download_pdf',
'value': 1
});
// 例: スクロール深度の計測
gtag('event', 'scroll', {
'event_category': 'engagement',
'event_label': '50%',
'value': 50
});データレイヤーを使用（GTM経由）:
// イベントをデータレイヤーにプッシュ
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
window.dataLayer.push({
'event': 'custom_event',
'event_category': 'form',
'event_action': 'submit',
'event_label': 'contact_form'
});ログインイベント:
gtag('event', 'login', {
'method': 'Google'
});検索イベント:
gtag('event', 'search', {
'search_term': '検索キーワード'
});商品詳細表示（Eコマース）:
gtag('event', 'view_item', {
'currency': 'JPY',
'value': 7500,
'items': [{
'item_id': 'SKU_12345',
'item_name': '商品名',
'item_category': 'カテゴリ',
'price': 7500,
'quantity': 1
}]
});購入イベント（Eコマース）:
gtag('event', 'purchase', {
'transaction_id': 'T_12345',
'currency': 'JPY',
'value': 25000,
'tax': 2500,
'shipping': 500,
'items': [{
'item_id': 'SKU_12345',
'item_name': '商品A',
'price': 10000,
'quantity': 2
}]
});// ユーザー属性を設定
gtag('set', 'user_properties', {
'membership_level': 'premium',
'age_group': '25-34'
});管理画面での設定:
1. 「管理」→「イベント」を選択
2. 対象のイベントの「コンバージョンとしてマークを付ける」をON
新規コンバージョンイベントの作成:
1. 「管理」→「イベント」→「イベントを作成」
2. イベント名と条件を設定
例:
- イベント名: purchase_complete
- 条件: event_name = purchase AND value > 1000
3. 作成後、コンバージョンとしてマーク
gtag('event', 'conversion_event_name', {
'value': 1000, // コンバージョン値
'currency': 'JPY'
});1. GA4設定タグの作成:
1. GTM管理画面で「タグ」→「新規」
2. タグタイプ: Google アナリティクス: GA4 設定
3. 測定ID: G-XXXXXXXXXX を入力
4. トリガー: All Pages
5. 保存して公開
2. イベントタグの作成例（ボタンクリック）:
1. 「タグ」→「新規」
2. タグタイプ: Google アナリティクス: GA4 イベント
3. 設定タグ: 上記で作成したGA4設定タグを選択
4. イベント名: button_click
5. イベントパラメータ:
- button_text: {{Click Text}}
- button_url: {{Click URL}}
6. トリガー: ボタンクリック用のトリガーを作成
- トリガータイプ: クリック - すべての要素
- 条件: Click Classes contains "tracking-button"
7. 保存して公開
3. データレイヤー変数の設定:
1. 「変数」→「ユーザー定義変数」→「新規」
2. 変数タイプ: データレイヤー変数
3. データレイヤー変数名: event_category
4. 保存
場所: レポート → リアルタイム
確認できる情報:
- 現在のアクティブユーザー数
- 過去30分のイベント数
- ユーザーの所在地
- 閲覧中のページ
- 流入元
使い方:
- 新規キャンペーン開始直後の効果測定
- サイト更新後の動作確認
- リアルタイムイベントの検証
集客レポート:
場所: レポート → ライフサイクル → 集客
主な指標:
- ユーザー獲得: 新規ユーザーの流入元
- トラフィック獲得: セッションの流入元
- Default Channel Group:
- Organic Search (自然検索)
- Direct (直接流入)
- Referral (参照元サイト)
- Organic Social (SNS)
- Paid Search (有料検索)
- Display (ディスプレイ広告)
エンゲージメントレポート:
場所: レポート → ライフサイクル → エンゲージメント
主な指標:
- イベント: 各イベントの発生回数
- コンバージョン: コンバージョンイベントの詳細
- ページとスクリーン: ページ別のビュー数と指標
- ランディングページ: 最初に訪れたページの分析
収益化レポート（Eコマース）:
場所: レポート → ライフサイクル → 収益化
主な指標:
- eコマース購入数: 購入イベントの詳細
- アイテムのプロモーション: プロモーション効果
- アイテムのリスト: 商品リストの分析
場所: レポート → ユーザー属性
確認できる情報:
- 年齢
- 性別
- インタレストカテゴリ
- 地域
- 言語
- テクノロジー（デバイス、ブラウザ、OS）
※デモグラフィックデータを有効化する必要があります
1. 自由形式（Free Form）:
用途: カスタム分析
設定例:
- ディメンション: ページタイトル、デバイスカテゴリ
- 指標: セッション、エンゲージメント率
- フィルタ: 特定期間、特定のユーザーセグメント
2. 目標到達プロセス（Funnel Exploration）:
用途: コンバージョンファネルの分析
設定例:
- ステップ1: ページビュー（商品一覧）
- ステップ2: ページビュー（商品詳細）
- ステップ3: カートに追加
- ステップ4: 購入完了
各ステップの離脱率を可視化
3. 経路データ探索（Path Exploration）:
用途: ユーザーの行動経路を分析
種類:
- ツリーグラフ: ページ遷移の可視化
- サンキーダイアグラム: フロー分析
開始点: ランディングページ
終了点: コンバージョンまたは離脱
4. セグメントの重複（Segment Overlap）:
用途: 複数のセグメント間の重複を分析
例:
- モバイルユーザー
- コンバージョンユーザー
- リピーター
重複部分の特徴を把握
5. ユーザーエクスプローラー:
用途: 個別ユーザーの行動詳細を確認
確認項目:
- ユーザーID
- イベントタイムライン
- デバイス情報
- 流入元
6. コホートデータ探索（Cohort Exploration）:
用途: ユーザーコホート（同時期獲得ユーザー群）の分析
設定例:
- コホート基準: ユーザーの初回訪問日
- 期間: 週次/月次
- 指標: リテンション率、エンゲージメント
新規ユーザーの定着率を測定
7. ユーザーのライフタイム:
用途: ユーザーの生涯価値（LTV）分析
確認指標:
- ライフタイムバリュー
- トランザクション数
- セッション数
- エンゲージメント時間
- ユーザーセグメント: 特定の条件に合致するユーザー群
- セッションセグメント: 特定の条件に合致するセッション
- イベントセグメント: 特定のイベントを実行したユーザー
例1: 購入完了したユーザー:
条件:
- イベント名 = purchase
- 期間: 過去30日間
例2: モバイルからの新規ユーザー:
条件1:
- デバイスカテゴリ = mobile
条件2:
- ユーザータイプ = 新規ユーザー
例3: 高エンゲージメントユーザー:
条件:
- セッション数 >= 5
- エンゲージメント時間 >= 300秒
- 期間: 過去7日間
場所: 管理 → データストリーム → 該当ストリーム → タグ設定 → すべて表示 → 内部トラフィックの定義
設定手順:
1. 「作成」をクリック
2. ルール名: 社内IPアドレス
3. IPアドレス:
- traffic_type = internal
- ip_address マッチタイプ = IPアドレスが次と等しい
- 値 = 123.456.789.0
4. 保存
データフィルタで除外:
管理 → データ設定 → データフィルタ → Internal Traffic → フィルタの状態を「有効」に変更
場所: 管理 → データストリーム → 該当ストリーム → タグ設定 → すべて表示 → 参照元除外リスト
設定例:
- 決済サイト（paypal.com, stripe.comなど）
- 自社の別ドメイン
効果: 外部サイトからの戻りを新規セッションとしてカウントしない
場所: 管理 → データ設定 → データ保持
設定:
- イベントデータの保持: 2か月 / 14か月（推奨）
- ユーザーデータのリセット: オン/オフ
注意:
- 探索レポートで使用できるデータ期間に影響
- 標準レポートは全期間のデータを表示可能
- BigQuery連携で長期保存が可能
- 無制限のデータ保持
- SQLクエリによる高度な分析
- 外部データとの結合
- 機械学習モデルの構築
1. 管理 → プロダクトのリンク → BigQuery のリンク
2. 「リンク」をクリック
3. BigQueryプロジェクトを選択
4. データストリームを選択
5. エクスポート設定:
- 毎日のエクスポート: オン（推奨）
- ストリーミングエクスポート: オプション（リアルタイムデータ）
6. リンクを確認して完了
日別のユーザー数とセッション数:
SELECT
event_date,
COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS users,
COUNTIF(event_name = 'session_start') AS sessions
FROM
`project_id.analytics_XXXXXXXXX.events_*`
WHERE
_TABLE_SUFFIX BETWEEN '20250101' AND '20250131'
GROUP BY
event_date
ORDER BY
event_date;ページ別のビュー数:
SELECT
(SELECT value.string_value FROM UNNEST(event_params) WHERE key = 'page_location') AS page,
COUNT(*) AS pageviews
FROM
`project_id.analytics_XXXXXXXXX.events_*`
WHERE
_TABLE_SUFFIX = FORMAT_DATE('%Y%m%d', CURRENT_DATE())
AND event_name = 'page_view'
GROUP BY
page
ORDER BY
pageviews DESC
LIMIT 10;| 指標 | 説明 |
|---|---|
| ユーザー | 期間内にサイトを訪問したユニークユーザー数 |
| 新規ユーザー | 初めてサイトを訪問したユーザー数 |
| アクティブユーザー | 1日、7日、28日間のアクティブユーザー数 |
| 指標 | 説明 |
|---|---|
| セッション | 訪問回数（30分の無操作で区切られる） |
| セッションあたりのページビュー | 1セッション内の平均ページビュー数 |
| 平均セッション時間 | セッションの平均継続時間 |
| 指標 | 説明 |
|---|---|
| エンゲージメント率 | エンゲージしたセッション ÷ 総セッション数 |
| エンゲージメント時間 | ユーザーがアクティブだった時間 |
| エンゲージのあったセッション数 | 10秒以上継続、2回以上のページビュー、またはコンバージョンイベント発生 |
| 指標 | 説明 |
|---|---|
| ページビュー | ページが表示された回数 |
| ページ別訪問数 | ユニークページビュー（同一セッション内で重複カウントしない） |
| 平均ページ滞在時間 | ページの平均閲覧時間 |
| 離脱率 | そのページでサイトを離れた割合 |
| 直帰率（GA4では非推奨） | 1ページだけ見て離脱した割合 |
| 指標 | 説明 |
|---|---|
| コンバージョン数 | コンバージョンイベントの発生回数 |
| コンバージョン率 | セッションあたりのコンバージョン率 |
DebugViewを有効化:
方法1: Chrome拡張機能を使用
1. Google Analytics Debugger拡張機能をインストール
2. 拡張機能を有効化
3. サイトにアクセスしてイベントを確認
方法2: URLパラメータを使用
gtag('config', 'G-XXXXXXXXXX', {
'debug_mode': true
});
方法3: GTMプレビューモードを使用
GTM管理画面で「プレビュー」をクリックして有効化
DebugViewで確認できる内容:
場所: 管理 → DebugView
確認項目:
- リアルタイムのイベント発生
- イベントパラメータの値
- ユーザープロパティ
- エラーや警告
使い方:
1. デバイスでサイトにアクセス
2. DebugViewで該当デバイスを選択
3. イベントが正しく発火しているか確認
問題1: データが表示されない
原因:
- トラッキングコードが正しく設置されていない
- 測定IDが間違っている
- IPフィルタで除外されている
解決策:
- ブラウザの開発者ツールでネットワークタブを確認
- https://www.google-analytics.com/g/collect へのリクエストが送信されているか確認
- DebugViewでイベントが記録されているか確認
問題2: イベントが記録されない
原因:
- イベント名に使用できない文字が含まれている
- パラメータ数が上限を超えている
- gtag関数が正しく呼ばれていない
解決策:
- イベント名は英数字とアンダースコアのみ使用
- パラメータは最大25個まで
- コンソールでエラーを確認
問題3: リアルタイムで表示されるが、レポートに表示されない
原因:
- データ処理の遅延（通常24-48時間）
- データフィルタで除外されている
解決策:
- 24-48時間待機
- データフィルタ設定を確認
| 権限 | 説明 |
|---|---|
| 閲覧者 | レポートの閲覧のみ可能 |
| アナリスト | レポート閲覧、共有アセットの編集が可能 |
| 編集者 | 設定変更が可能（ユーザー管理を除く） |
| 管理者 | すべての操作が可能 |
1. 管理 → アカウント/プロパティのアクセス管理
2. 「+」→「ユーザーを追加」
3. メールアドレスを入力
4. 権限を選択
5. 「追加」をクリック
場所: 管理 → データ設定 → データ収集
機能:
- クロスデバイストラッキング
- リマーケティング機能
- デモグラフィックデータの収集
注意: プライバシーポリシーに明記が必要
場所: 管理 → データ設定 → データ削除リクエスト
用途: GDPR等に基づく個人データの削除要求に対応
// デフォルトの同意設定
gtag('consent', 'default', {
'analytics_storage': 'denied',
'ad_storage': 'denied'
});
// ユーザーが同意した場合
gtag('consent', 'update', {
'analytics_storage': 'granted',
'ad_storage': 'granted'
});イベント名:
- 小文字とアンダースコアを使用
- 動詞_名詞の形式（例: view_item, add_to_cart）
- 最大40文字
パラメータ名:
- 小文字とアンダースコアを使用
- 最大40文字
- 予約語を避ける（page_location, page_referrerなど）
例:
✓ button_click, form_submit, video_play
✗ ButtonClick, Form Submit, video-play
1. 内部トラフィックを除外
2. 参照元除外を適切に設定
3. データ保持期間を14か月に設定
4. BigQuery連携で長期データを保存
5. 定期的にデータ品質を確認
1. 非同期でタグを読み込む（async属性）
2. 不要なイベントを削除
3. GTMを使用してタグを一元管理
4. カスタムディメンション/指標は必要最小限に
1. 管理者権限は最小限のユーザーに付与
2. 定期的にアクセス権限を見直し
3. 2段階認証を有効化
4. APIキーは適切に管理
- GA4ヘルプセンター: https://support.google.com/analytics/
- デベロッパーガイド: https://developers.google.com/analytics
- GA4 Measurement Protocol: https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/protocol/ga4
- Google Tag Assistant: Chrome拡張機能
- Google Analytics Debugger: Chrome拡張機能
- GA4 Query Explorer: https://ga-dev-tools.google/ga4/query-explorer/
- Google Analytics Community: https://support.google.com/analytics/community
- Stack Overflow: タグ "google-analytics-4"
Google Analytics 4は、プライバシーファーストの時代に対応した強力な分析ツールです。イベントベースのデータモデル、機械学習による予測、BigQuery連携などの機能を活用することで、より深いインサイトを得ることができます。
導入の基本ステップ:
- アカウント・プロパティ・データストリームを作成
- トラッキングコードを実装
- 主要なイベントとコンバージョンを設定
- レポートとセグメントをカスタマイズ
- 継続的にデータを分析して改善
適切な設定と運用により、データドリブンな意思決定を実現できます。