Maven_super_31_100_Python_71_80 - itnett/FTD02N GitHub Wiki
Her er de neste 10 Python-konseptene, fra nummer 71 til 80, med forklaringer, eksempler og lenker til ressurser:
71. Lambda Functions
- Forklaring: Lambda-funksjoner er anonyme funksjoner definert med
lambda-nøkkelordet. De kan ha et ubegrenset antall argumenter, men bare ett uttrykk. - Ressurser:
72. Map Function
- Forklaring:
map()brukes til å bruke en funksjon på alle elementene i en iterabel (som en liste) og returnere en ny iterabel med resultatene. - Ressurser:
73. Filter Function
- Forklaring:
filter()brukes til å filtrere elementer i en iterabel basert på en funksjon som returnererTrueellerFalse. - Ressurser:
74. Reduce Function
- Forklaring:
reduce()brukes til å bruke en funksjon kumulativt til elementene i en iterabel, fra venstre til høyre, for å redusere den til en enkelt verdi. - Ressurser:
75. Zip Function
- Forklaring:
zip()brukes til å kombinere flere iterables elementvis til en enkelt iterabel av tupler. - Ressurser:
76. Enumerate Function
- Forklaring:
enumerate()brukes til å legge til en teller til en iterabel og returnere det som en enumerert objekt. - Ressurser:
77. List Slicing
- Forklaring: Slicing brukes til å hente en del av en liste eller en annen sekvens som strenger eller tupler.
- Ressurser:
78. Set Operations
- Forklaring: Python-sett støtter operasjoner som union, intersection, difference, og symmetrisk difference, som brukes til å kombinere eller sammenligne sett.
- Ressurser:
79. Dictionary Comprehension
- Forklaring: Dictionary comprehension gir en kompakt syntaks for å lage ordbøker ved å kombinere iterasjon og betingelser.
- Ressurser:
80. Sorted Function
- Forklaring:
sorted()returnerer en ny sortert liste fra elementene i en iterabel. - Ressurser:
Disse konseptene vil utvide din forståelse av Python, særlig når det gjelder avanserte funksjoner som generering av lister og ordbøker, sammen med bruk av funksjoner for iterasjon og sortering.